Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Mekatronik Mühendisliğinde İstatistik, Olasılık ve Deneysel YöntemlerMKT513437.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Mekatronik Mühendisliği ABD Mekatronik Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Aviyonik Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimMekatronik Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüCüneyt Yilmaz
Dersi Veren(ler)Cüneyt Yilmaz, Erhan Akdoğan, Haydar Livatyalı, Mehmet Selçuk Arslan
Asistan(lar)ıMehmet İşcan, Mahmut Azanpa, Namık Zengin
Dersin AmacıMekatronik sistemler için ölçüm tekniklerini tanımlayarak nasıl deney yapılması gerektiğini ve elde edilen deney verilerinin istatiksel metotlar yardımıyla nasıl değerlendirilmesi gerektiğini göstermektir. Ölçülen verinin doğruluğunun istetiksel veri ve doğruluk analizleri ile nasıl değerlendirileceği de gösterilmektedir. Herhangi bir deney sistemi tasarlamada, üretmede ve uygulamada doğru ölçüm yapabilmenin önemli bir tasarım kriteri olduğunu göstermektir.
Dersin İçeriğiGenel ölçüm sistemleri, Ölçümde temel konular, Deney tipleri ve deney hataların sebepleri, Olasılık Analizi, Binominal and Normal Dağılımlar, Deneysel verinin analizi, Veri toplama ve değerlendirme, Deney tasarımı, Rapor yazma ve sunum.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Experimental Methods for Engineers (8th International Edition) Holman, Jack
  • Higher engineering Mathematics by John Bird, 7th Edition.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Ölçüm tekniklerini, birimleri ve kavramları uygun ve doğru bir şekilde uygulayabilme.
  2. Deney tasarımı için deneysel çalışma metotlarını uygulayabilme.
  3. Deneysel verileri istatiksel metotlar ile değerlendirebilme.
  4. Deneysel verileri analiz edebilme, yorumlayabilme ve teknik olarak sunabilme.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Tanımlar, Kalibrasyon, Standartlar, Ölçüler ve Birimler
2Genel ölçüm sistemleri, algılayıcılar, veri toplama sistemleri
3Dinamik ölçümde temel konular
4Fourier analizi, distorsiyon, empedans uyumu
5Olasılık Analizi, Binominal and Normal Dağılımlar
6Gelişmiş veri işlemede belirsizliklerin hesaplanması
7Belirsizlik analiz metodları ve Genel Tekrar
8Ara Sınav 1
9Deneysel Verilerin İstatistiksel Analizi: Genel İstatistiksel Yöntemler - 1 (en küçük kareler yöntemi, korelasyon katsayısı, çok değişkenli regresyon, ortalama standart sapma)
10Deney verisinin istatiksel analizi: Genel İstatiksel Metotları - 2 ( Çok değişkenli regresyon, ortalama standart sapma) ve grafiksel gösterimler
11Deney verisinin istatiksel analizi : Genel İstatiksel Metotları - 3 (T-Test, ANOVA)
12Grafik yöntemin seçimi, grafiksel analiz ve eğri uydurma, Sebepler ve Korelasyonlar
13Veri analizinde genel değerlendirmeler ve raporlama
14Konuların Genel Değerlendirilmesi
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev315
Sunum/Jüri
Projeler120
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar125
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması138
Derse Özgü Staj
Ödev39
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler130
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok