Anasayfa » Akademik Birimler » Fen-Edebiyat Fakültesi » İstatistik Bölümü » Dersler » Log-Doğrusal Modeller
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Log-Doğrusal ModellerIST512637.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Doktora Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüFiliz Karaman
Dersi Veren(ler)Filiz Karaman
Asistan(lar)ıMüge Mutiş
Dersin AmacıBu dersin amacı, Log-doğrusal modeller konusunda öğrencilere yükseklisans seviyesinde bilgi vermek ve log-doğrusal model kurmayı ve yorumlamayı öğretmektir.
Dersin İçeriğiLog-doğrusal modeller oluşturmak. İki boyutlu çapraz tablolar için log-doğrusal modeller oluşturmak. Model uygunluğunu ölçme. Nicel basamaklı faktörler için modeller oluşturmak. Log-doğrusal modellere matris yaklaşımı.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Christensen, R., (1997), "Log-Linear models and Logistic Regression", Springer-Verlag, New-York.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler log-doğrusal model kurmayı öğrenecekler.
  2. Öğrenciler log-doğrusal modellerin matris gösterimini öğrenecekler.
  3. Öğrenciler farklı verilerle analiz yapmayı öğrenecekler.
  4. Öğrenciler amaca uygun log-doğrusal model kurmayı öğrenecekler.
  5. Öğrenciler log-doğrusal model kullanarak yorum yapmayı öğrenecekler

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----
PÇ-15-----
PÇ-16-----
PÇ-17-----
PÇ-18-----
PÇ-19-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Log-doğrusal modellere giriş
2Bağımsız binomlar.
3İki boyutlu çapraz tablolar için en yüksek olabilirlik teorisi
4İki boyutlu çapraz tablolar için log-doğrusal modeller
5Simpson’s paradoks
6Model uygunluğunu ölçme
7Grafiksel modeller
8Ara Sınav 1
9
10Nicel Basamaklı Faktörler için Modeller
11Sabit ve Rassal sıfırlar
12Log-doğrusal Modellere Matris yaklaşımı
13Log-doğrusal Modeller için En Yüksek Olabilirlik Teorisi
14Çözümlü örnekler
15
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev110
Sunum/Jüri110
Projeler120
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar120
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması138
Derse Özgü Staj
Ödev110
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler115
Sunum / Seminer115
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok