| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CBS Algoritmaları ve Programlama | HRT5313 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Harita Mühendisliği ABD Uzaktan Algılama ve CBS Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Harita Mühendisliği ABD Uzaktan Algılama ve CBS Doktora Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Harita Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | TÜRKAY GÖKGÖZ |
| Dersi Veren(ler) | TÜRKAY GÖKGÖZ, ALİ MELİH BAŞARANER |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı; mekânsal verilerin mimarisini anlatmak, bu verileri öğrencilerin kendi kodlarını yazarak işleme becerisini kazandırmak ve böylece ticari yazılımlara olan bağımlılıklarını azaltmaktır. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | UML’i okuma ve oluşturma, Mekânsal veri yapıları, Temel geometrik ve topolojik algoritmalar, ConvexHull ve MABR oluşturma, Deleunay üçgenlemesi ve Voronoi diyagramı algoritmaları, Harita projeksiyonu ve referans koordinat sistemi tanımları, Temel kartografik genelleştirme algoritmaları, Raster veri analizi, Ağ verisi analizi, Topografya analizi. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Bir mekânsal veri tabanının ve algoritmanın UML şemasını anlar ve oluşturur.
- Mekânsal verilerin yapısını ve işleyişini tanır.
- Mekânsal analiz programları yazar.
- Temel geometrik algoritmaları kavrar ve kodlar.
- Kartografik genelleştirme algoritmalarının işleyişini kavrar.
- Referans koordinat sistemlerinin ve projeksiyonların CBS’deki işleyişini kavrar.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
| DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 | DÖÇ-6 | |
| PÇ-1 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-2 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-3 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-4 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-5 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-6 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-7 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-8 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-9 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-10 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-11 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-12 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-13 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-14 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-15 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-16 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-17 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-18 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-19 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-20 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-21 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-22 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-23 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-24 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-25 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-26 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-27 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-28 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-29 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-30 | - | - | - | - | - | - |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | UML’e giriş | The Elements of UML 2.0 Style (1. 2. ve 3. Bölümler) |
| 2 | Temel geometrik algoritmalar: Nokta-çizgi mesafesi, ‘Çokgen’ merkezi ve alanı, çizgi kesişimi | Computational Geometry: Algorithms and Applications (2. ve 6. Bölüm) ve GIS Algorithms (2. Bölüm) |
| 3 | Temel geometrik algoritmalar: ‘Çokgen’deki nokta, ‘çokgen’ kesişimi, ‘çokgen’ bindirmesi | GIS Algorithms (2. Bölüm) |
| 4 | ConvexHull ve EAÇD (En küçük alanlı çevreleyen dikdörtgen) algoritmaları | Computational Geometry: Algorithms and Applications (11. Bölüm) |
| 5 | Delaunay üçgenlemesi ve Voronoi diyagramı oluşturma algoritmaları | Computational Geometry: Algorithms and Applications (7. ve 9. Bölüm) |
| 6 | Referans koordinat sistemleri: Harita Projeksiyonları ve datumlar | GIS Algorithms (2. Bölüm) |
| 7 | Mekânsal veri yapıları: Dosya türleri, Mekânsal indeksleme: kd-trees | GIS Algorithms (4. ve 5. Bölüm) |
| 8 | Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı | |
| 9 | Mekânsal indeksleme: Quadtrees | GIS Algorithms (6. Bölüm) ve Computational Geometry: Algorithms and Applications (14. Bölüm) |
| 10 | Çizgi ve ‘polygon’ indeksleme | GIS Algorithms (7. Bölüm) |
| 11 | Mekansal analiz ve modelleme: İnterpolasyon | GIS Algorithms (8. Bölüm) |
| 12 | Raster veri analizi: Sınıflandırma Algoritmaları | Image Analysis, Classification and Change Detection in Remote Sensing: With Algorithms for ENVI/IDL and Python (6. Bölüm) |
| 13 | Ağ analizi: en kısa yol, erişilebilirlik analizi | GIS Algorithms (10. Bölüm) |
| 14 | Topografya analizi: DEM, TIN, yükseklik eğrisi, eğim, bakı ve akış yönü hesaplama algoritmaları | Gökgöz Türkay, M Baker Moustafa Khalil (2015). Large Scale Landform Mapping Using Lidar DEM. ISPRS International Journal of Geo-Information, 4(3), 1336-1345, Doi: 10.3390/ijgi4031336 |
| 15 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | ||
| Sunum/Jüri | 1 | 5 |
| Projeler | 1 | 25 |
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 30 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 13 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 13 | 10 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | |||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 20 | |
| Sunum / Seminer | 1 | 10 | |
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 9 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 10 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
