Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Havza Esaslı Arazi Modelleme ve AnalizHRT630337.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiDoktora
Dersin TürüSeçmeli @ Harita Mühendisliği ABD Uzaktan Algılama ve CBS Doktora Programı
Seçmeli @ Harita Mühendisliği ABD Uzaktan Algılama ve CBS Yüksek Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimHarita Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüTÜRKAY GÖKGÖZ
Dersi Veren(ler)TÜRKAY GÖKGÖZ
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBu dersin amacı; havza esaslı arazi modelleme ve analiz için özgün metodoloji geliştirme becerisi kazandırmaktır.
Dersin İçeriğiVerilerin hatalardan arındırılması ve düzenlenmesi, Sayısal yükseklik modellerinin (SYM) üretilmesi, Hidrolojik ağın elde edilmesi, Kapalı havza sınırı ve drenaj çizgilerinin türetilmesi, Havza ve alt havza sınırlarının türetilmesi, Havza sınırı ortalama yatay konum hatasının hesaplanması, Bütünleşik SYM ortalama düşey konum (yükseklik) hatasının hesaplanması, Akarsu ve havzaların kodlanması, Havza topoğrafik parametrelerinin hesaplanması
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Chang, K. T. 2006. Introduction to Geographic Information Systems (3. Basım). New York: Mc Graw Hill.
  • Erdoğan, M. 2007. Veri Türü, Kalitesi ve Üretim Yöntemine Göre Sayısal Yükseklik Modeli (SYM) Standartlarının Belirlenmesi. Doktora Tezi. İstanbul Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
  • Gökgöz, T. 2016. Avrupa Birliği Direktifleri Perspektifiyle Havza/Alt-Havza Sınırlarının ve Kodlarının Belirlenmesine Yönelik Özgün Bir Metodolojinin Geliştirilmesi. Sonuç Rapor. TÜBİTAK Proje No: 115Y411. İstanbul.
  • Gökgöz, T. 2010. “Obtaining High Fidelity Triangular Regular Network from Only DEM Points”, The Cartographic Journal, 47(2), 150-156.
  • Gülgen, F., Gökgöz, T. 2010. “A New Algorithm for Extraction of Continuous Channel Networks without Problematic Parallels from Hydrologically Corrected DEMs”, Boletim de Ciencias Geodesicas, 16 (1), 20-38.
  • Heine, R. A., Lant, C. L., Sengupta, R. R. 2004. “Development and Comparison of Approaches for Automated Mapping of Stream Channel Networks”, Annals of the Association of American Geographers, 94 (3), 477-490.
  • Hengl, T. 2006. “Finding the right pixel size”, Computers
  • Li, Z. L., Zhu, Q., Gold, C. 2005. Digital Terrain Modeling: Principles and Methodology. New York: CRC Press.
  • Mark, D. M. 1984. “Automated detection of drainage networks from digital elevation models”, Cartographica, 21, 168-178.
  • O’Callaghan, J. F., Mark, D. M. 1984. “The extraction of drainage networks from digital elevation data”, Computer Vision, Graphics and Image Processing, 28, 323-344.
  • Şen, Z. 2002. Su Bilimi (Hidroloji) Temel Konuları. İstanbul: Su Vakfı Yayınları.
  • Weihau, Z., Montgomery, D. 1994. “Digital elevation model grid size, landscape representation, and hydrologic simulations”, Water Resources Research, 30 (4), 1019-1028.
  • Güler, A., Sayısal arazi modellerinde interpolasyon yöntemleri, Harita Dergisi, 85, 53-70, 1978.
  • Gökgöz, T., Erdoğan, M., Seyrek, K., Ozulu, İ., Batı Akdeniz Havzası Sınırlarının Yüksek Doğrulukla Belirlenmesi, Teknik Dergi, 30 (3), 9073-9105, 2019.
  • Hutchinson, M.F., A new procedure for gridding elevation and stream data with automatic removal of spurious pits, Journal of Hydrology, 106, 211-232, 1989.
  • Jenson, S.K., Dominque, J.O., Extracting topographic structure from digital elevation data for geographic information system analysis, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 54 (11), 1593-1600, 1988.
  • Ozulu, İ. M., Gökgöz, T., Examining the Stream Threshold Approaches Used in Hydrologic Analysis, ISPRS Int. J. Geo-Inf, 7, 201, 2018.
  • Zhou Q., Liu X., Error assessment of grid-based flow routing algorithms used in hydrological models, International Journal of Geographical Information Science, 16 (8), 819- 842, 2002.
  • Zhang, W., Fu, C., Yan, X., Automatic watershed delineation for a complicated terrain in the Heihe River Basin, Northwestern China, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 4, 2347-2350, 2005.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Havza esaslı arazi modelleme ve analizde projeksiyon seçiminin ve SYM (Sayısal Yükseklik Modeli) çözünürlüğünün önemini kavrar.
  2. En uygun projeksiyon ve SYM çözünürlüğünü belirler.
  3. En uygun SYM bindirme mesafesini belirler.
  4. SYM ortalama düşey konum (yükseklik) hatasını hesaplar.
  5. Havza sınırı ortalama yatay konum hatasını hesaplar.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Giriş
2Havza esaslı arazi modelleme için veri: Veri türleri ve kaynakları, Verilerin yeniden konumlandırılması, Verilerin hatalardan arındırılması ve düzenlenmesi, Verilerin kaynaştırılarak tek bir veri tabanında toplanması, Kıyı çizgisinin sıfır kotlu münhani olarak bütünleşik veri tabanına dâhil edilmesi
3Pafta bazında SYM sınırlarının belirlenmesi, Pafta bazında SYM üretiminde kullanılacak verilerin bütünleşik veri tabanındaki verilerden kırpılarak elde edilmesi, SYM’lerin üretilmesi
4Hidrolojik ağın elde edilmesi
5Hidrolojik analiz 1: Kapalı havza sınırı ve drenaj çizgilerinin türetilmesi
6Hidrolojik analiz 2: Havza ve alt havza sınırlarının türetilmesi
7Havza sınırı ortalama yatay konum hatasının hesaplanması
8Ara Sınav 1
9SYM ortalama düşey konum (yükseklik) hatasının hesaplanması
10Akarsu ve havzaların kodlanması
11Havza topoğrafik parametrelerinin hesaplanması
12Öğrenci proje sunumları ve tartışmalar
13Öğrenci proje sunumları ve tartışmalar
14Öğrenci proje sunumları ve tartışmalar
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri15
Projeler125
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması1310
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler120
Sunum / Seminer120
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)13
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)16
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok