Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Sosyal Ağ AnaliziBLM522137.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgi Teknolojileri Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim, İngilizce)
Seçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgi Teknolojileri Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim)
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimBilgisayar Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüMehmet Sıddık Aktaş
Dersi Veren(ler)Mehmet Sıddık Aktaş
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıSosyal Ağ Analizinin amacı, Sosyal Medya Ağları üzerindeki insan, bilgi, olay ve yer gibi olgular arasınsaki ilişkileri inceleyerek, bu ilişkiler topluluğunu ağ olarak analiz edip faydalı bilgileri bulup çıkartmak ve bu bilgilere dayalı olarak sosyal ağlar üzerinde gerçekleşen durumları açıklamaya yardımcı olmaktır. Bu ders Sosyal Ağ Analizi yöntemlerini (hem teori hem de hesaplama araçlarını) kullanarak günümüzde internet üzerinden ulaşılabilen sosyal medya ve bilgi ağları ile ilgili anlamlı bilgilerin çıkartılabilmesine yardımcı olacaktır.
Dersin İçeriğiSosyal Ağ Analizi Kavramları (düğümler, ilişkiler, komşuluk matrisleri, düğüm dereceleri v.b.); Rastsal Ağ Modelleri; Ağ Merkezliği (Network Centrality); Ağ Prestiji (Network Prestije); Sanal Topluluk Kavramları (sanal topluluk yapıları, sanal topluluklarda kümeleme v.b.); Küçük Dünya Network Modelleri; Sanal Ortamda Görüş Oluşumu, Koordinasyonu ve İşbirliği (opinion formation, coordination and cooperation), Sosyal Ağ Analizinin Uygulamaları; Günümüzdeki Sosyal Medya Ağları (Online Social Networks)
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World, David Easley, Jon Kleinberg, ISBN-10: 0521195330.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Sosyal Medya ve Bilgi Ağ Analizi ile ilgili temel kavramlarını öğrenme ve uygulayabilme bilgi ve becerisi kazandıracaktır.
  2. Sosyal Medya ve Bilgi Ağları üzerindeki veri yığınlarından bilginin bulup çıkarılması becerisi kazandıracaktır.
  3. Sosyal Ağ üzerindeki ilişki yığınlarını, analiz etme, görselleştirme ve bu ağlar üzerindeki toplulukları bulma becerisi kazandıracaktır.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Sosyal Medya ve Bilgi Ağları nedir ve neden çalışmalıyız? Kavramlar: düğümler, ilişkiler, komşuluk matrisi, düğüm derecesi
2Rastsal Ağ Modelleri
3Ağ merkezliği ve Ağ prestiji. Kavramlar: arasındalık, yakınlık, prestij, eigenvector merkezliği, ağmerkezliği
4Sosyal Medya Toplulukları. Kavramlar: sanal topluluk yapıları, sanal topluluklarda kümeleme
5Küçük Dünya Ağ Modelleri
6Sanal Ortamda Görüş Oluşumu, Koordinasyonu ve İşbirliği
7Sosyal Ağ Analizinin Uygulamaları
8Ara Sınav 1
9Öğrenci Sunumları
10Öğrenci Sunumları
11Öğrenci Sunumları
12Öğrenci Sunumları
13Öğrenci Sunumları
14Öğrenci Sunumları
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım15
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği315
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler120
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar120
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati403
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması153
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)140
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok