Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Sayısal İşaret İşlemeBLM522037.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgi Teknolojileri Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim)
Seçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgi Teknolojileri Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim, İngilizce)
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimBilgisayar Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüNizamettin Aydın
Dersi Veren(ler)Nizamettin Aydın
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıÖğrencilere yüksek lisans seviyesinde başarılı bir araştırma yapabilmelerine yardımcı olacak temel ileri sayısal işaret işleme konularını öğretmek.
Dersin İçeriğiBu derste öncelikle lisans seviyesinde görülen sayısal işaret işleme konuları gözden geçirildikten sonra multirate süzgeç yapıları, zamanla değişen ve uyarlamalı sistemler, Fourier dönüşümü ve uygulamaları, dalgacık dönüşümü ve uygulamaları, hızlı algoritmalar, ve öğrencilerin araştırma konuları ile ilgili diğer ileri konular incelenecektir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing by Steven W. Smith.
  • Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications by J. G. Proakis and D. G. Manolakis
  • Multirate Digital Signal Processing by R. E. Crochiere and L. R. Rabiner.
  • Theory and Application of Digital Signal Processing by Rabiner and Gold.
  • Digital Signal Processing by Alan V. Oppenheim and Ronald W. Schafer.
  • Digital Signal Processing by William D. Stanley.
  • Digital Signal Processing in Communication Systems by Marvin E. Frerking.
  • Time Frequency Analysis: Theory and Applications by Leon Cohen
  • Time-Frequency/Time-Scale Analysis, Edited by Patrick Flandrin
  • Time-frequency signal analysis--methods and applications by Boualem Boashash
  • Wavelets and Filter Banks - Gilbert Strang, T. Nguyen
  • A Wavelet Tour of Signal Processing: The Sparse Way, Stéphane G. Mallat
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenci ileri düzey sayısal işaret işleme kavramlarını tanımlabilecek ve uygulamayabilecek.
  2. Öğrenci gelişmiş mühendislik problemlerini formüle edip çözebilecek.
  3. Öğrenci işaret işleme algoritmalarının zaman ve frekans uzayında gerşekleştirimini ve yorumunu anlayacak
  4. Öğrenci adaptif işaret işleme algoritmalarını anlayıp gerçekleştirebilecek.
  5. Öğrenci zaman-frekans analizive multirate işaret işleme gibi önemli ileri işaret işleme kavramlarına aşina olacak.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Giriş: "Sayısal İşaret İşleme" nedir? Analog ve Sayısal İşaret İşleme karşılaştırması. Sayısal işaret işlemcileri.
2Sürekli zaman işaretlerinin sayısal olarak işlenmesi: Örnekleme ve örnekleme kuramı. Nicemleme. AD ve DA dönüşümü.
3Ayrık Fourier dönüşümü ve hızlı Fourier dönüşümü: DFT and doğrusal katlanma. Overlap-save ve overlap-add yöntemleri. Pencereleme ve durağan işaretlerin sıklık analizi. FFT algoritmaları ve yapıları. Gerçek değerli dizilerin FFT leri.
4Sayısal süzgeçler: FIR süzgeçler için Direct-form, lattice, ve kaskad yapılar. IIR süzgeçler için Direct-form, lattice, and paralel yapılar. Katsayı nicemleme ve yuvarlama etkileri.
5FIR süzgeçlerin tasarımı: Pencere fonksiyonları kullanarak doğrusal fazlı süzgeç tasarımı. Sıklık örneklemesi ile tasarım. Chebyshev yaklaşımı.
6IIR süzgeçlerin tasarımı: Dürtü değişmezliği ile tasarım. Bilinear dönüşüm. Yaygın olarak kullanılan analog süzgeçlerin karakteristikleri.
7Yarıyıl Sınavı
8Ara Sınav 1
9Modülasyon teknikleri ve uygulamaları
10İleri dönüşüm yöntemleri: Zaman-Sıklık analizi. Pencerelenmiş Fourier dönüşümü ve uygulamaları.
11Hilbert dönüşümü ve uygulamaları: Uygulama-tek yanband demodülasyonu. Uygulama-ultrason (kan akış analizi).
12Dalgacık dönüşümü: Zaman-ölçek analizi. Karmaşık sürekli dalgacık dönüşümü.
13Dalgacık dönüşümü: Ayrık dalgacık dönüşümü. Karmaşık ayrık dalgacık dönüşümü. Uygulamalar - gürültü bastırma.
14Pratik örnekler
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev520
Sunum/Jüri110
Projeler120
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar120
Final130
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati163
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması
Derse Özgü Staj
Ödev510
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler170
Sunum / Seminer115
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok