Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Olasılık ve İstatistikHRT215136300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ Harita Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce)
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimHarita Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüDOĞAN UĞUR ŞANLI
Dersi Veren(ler)DENİZ ÖZ DEMİR, BAHATTİN ERDOĞAN
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıYığın veri analizi, hata ve kestirim hesaplarında kullanılan temel olasılık ve istatistik bilgilerinin öğrenilmesi ve uygulanması.
Dersin İçeriğiOlasılık hesabı; Rastgele deneyler ve rastgele değişkenler; Olasılık ve dağılım fonksiyonları; Kesikli ve sürekli dağılımlar; Umut değer, varyans, standart sapma; Ortak dağılımlar; Kovaryans ve korelasyon; İstatistiğe giriş; Nokta kestirimi; Aralık kestirimi; Hipotez testleri, Regresyon analizi
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Schaum Series: İstatistik ve Olasılık, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 9th Edition, Walpole, Myers, Myers, Ye
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. PÇ-1.1) Merkezi eğilim ölçülerini hesaplar ve istatistiksel sonuçları yorumlama yeteneği kazanır
  2. PÇ-1.1) Dağılım ölçütlerini hesaplar
  3. PÇ-1.1) Veri düzenlemesini ve analizini yapar
  4. PÇ-1.1) Modern hesaplayıcıların istatistiksel fonksiyonlarını kullanır
  5. PÇ-1.1) Olasılık problemlerini küme teorisi kullanarak çözer
  6. PÇ-1.1) Olasılık hesabı ve istatistikte kullanılan standartları kullanır

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5DÖÇ-6
PÇ-1444444
PÇ-2------
PÇ-3------
PÇ-4------
PÇ-5------
PÇ-6------
PÇ-7------
PÇ-8------
PÇ-9------
PÇ-10------
PÇ-11------
PÇ-12------
PÇ-13------
PÇ-14------
PÇ-15------
PÇ-16------
PÇ-17------
PÇ-18------
PÇ-19------
PÇ-20------
PÇ-21------
PÇ-22------
PÇ-23------
PÇ-24------
PÇ-25------
PÇ-26------
PÇ-27------
PÇ-28------
PÇ-29------
PÇ-30------

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Mühendislikte olasılık ve istatistikDers notu
2Rastgele deneyler, örnek uzayları ve olaylarDers notu
3Olasılık hesabı ve teoremleriDers notu
4Koşullu olasılık, bağımsız olayların olasılığı ve Bayes TeoremiDers notu
5Kesikli rastgele değişkenler, olasılık fonksiyonu ve dağılım fonksiyonuDers notu
6Kesikli rastgele değişkenlerin umut değeri, varyans ve standart sapmaDers notu
7Kesikli olasılık dağılımları: Düzgün dağılım ve Binom dağılımıDers notu
8Ara Sınav 1
9Sürekli rastgele değişkenler ve bunların yoğunluk fonksiyonları ile dağılım fonksiyonlarıDers notu
10Örnek seçimi, verilerin düzenlenmesi ve analiziSürekli dağılımlar: Düzgün dağılım ve normal dağılımDers notu
11Ortak dağılımlar, kovaryans ve korelasyonDers notu
12Nokta ve aralık kestirimiDers notu
13İstatistiğe giriş ve regresyon analizi / Ara sınav 2Ders notu
14Hipotez testleriDers notu
15Konu Tekrarı ve UygulamalarıDers notu
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar260
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması143
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)232
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)133
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok