Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Görüntü Bütünleştirme Teknikleri ve UygulamalarıHRT620537.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiDoktora
Dersin TürüSeçmeli @ Harita Mühendisliği ABD Uzaktan Algılama ve CBS Doktora Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimHarita Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüFATMAGÜL KILIÇ GÜL
Dersi Veren(ler)FATMAGÜL KILIÇ GÜL
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBu dersin amacı görüntü birleştirme ile ilgili kavramlar, kuramlar ve teknikler öğretilmesi ve farklı uydu verileri kullanılarak çeşitli amaçlara yönelik uygulamaların tanıtılmasıdır.
Dersin İçeriğiGörüntü birleştirme kavramı, görüntü birleştirmede kullanılan veri türleri (Optik, SAR, Hiperspektral), görüntü birleştirme işleminin geometrik yönleri, bütünleştirilmiş görüntülerin kalite analizi: nicel ve nitel analizler, bütünleştirilmiş görüntülerde kalite değerlendirmesi.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Farklı kaynaklardan elde edinilmiş görüntüleri birleştirebilme bilgi ve becerisi edinilmesi
  2. Görüntü birleştirmede karşılaşılabilecek sorunları çözme becerisinin kazanılması
  3. Görüntü birleştirme algoritmaları hakkında bilgi sahibi olunması

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Giriş, tanım ve kavramlar. Literatürün tanıtılması Ders Notları Bölüm-1
2Görüntü algılayıcıları. Optik systemler, Microdalga sitemler, Hiperspektral sistemler.Ders Notları Bölüm-2
3Görüntülerin mekansal/geometric ve spectral özellikleri, görüntü çakıştırma. Yeniden örneklemeDers Notları Bölüm-3
4Görüntülerin mekansal/geometric ve spectral özellikleri, görüntü çakıştırma. Yeniden örneklemeDers Notları Bölüm-3
5Piksel tabanli ve alan tabanlı görüntü birleştirmeDers Notları Bölüm-4
6Farklı çözünürlükte verilern birleştirilmesi: Intensity Hue saturation, Principal Component Analysis Highpass filtering Ders Notları Bölüm-5
7Farklı çözünürlükte verilern birleştirilmesi:Discrete Wavelet Transform, Brovey Fusion, Ehlers fusion Ders Notları Bölüm-5
8Ara sınavDers Notları Bölüm-6/ Image Fusion Theories, Applications and Techniques,Bölüm 19
9Görünte keskinleştirme N/A
10Örnek çalışmaların anlatılması: çalışma alanı, kullanılan veri , kalite analizi , sonuçlar ve tartışmalar Ders Notları Bölüm-7, SCI/Expanded makaleler
11Örnek çalışmaların anlatılması: çalışma alanı, kullanılan veri , kalite analizi , sonuçlar ve tartışmalar Ders Notları Bölüm-7, SCI/Expanded makaleler
12Yazılımların ve kullanılan algoritmaların tanıtılmasıDers Notları Bölüm-8
13Yazılımların ve kullanılan algoritmaların tanıtılmasıDers Notları Bölüm-9
14Veri bütünleştirme uygulamalarının yapılmasıYazılımların kullanım Kılavuzları
15Veri bütünleştirme uygulamalarının yapılmasıYazılımların kullanım Kılavuzları
16Final SınavıN/A

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım00
Laboratuar00
Uygulama00
Arazi Çalışması00
Derse Özgü Staj00
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği00
Ödev310
Sunum/Jüri310
Projeler00
Seminer/Workshop00
Ara Sınavlar140
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması143
Derse Özgü Staj
Ödev320
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer320
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)111
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok