Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Tıpta Görüntü İşlemeHRT620937.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiDoktora
Dersin TürüSeçmeli @ Harita Mühendisliği ABD Uzaktan Algılama ve CBS Doktora Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimHarita Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüFATMAGÜL KILIÇ GÜL
Dersi Veren(ler)FATMAGÜL KILIÇ GÜL
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıDerste DICOM görüntü formatı, röntgen, mamografi, ultrason, bilgisayarlı tomografi, MR, mikroskop gibi tıbbi görüntüleme cihazlarından elde edilen görüntüler yardımı ile, tıpta görüntü işleme algoritmaları kullanılarak, tıbbi görüntülerin zenginleştirilmesi, hastalıkların erken tanılarının konulabilmesi için tümör ve lezyonların otomatik yakalanması, organ anomalilerinin belirlenmesi, çoklu görüntülerden üç boyutlu organ modeli oluşturulması konularının öğrenciye kavratılması hedeflenmiştir.
Dersin İçeriğiDICOM görüntü formatı; Tıbbi görüntü ve videoların kalitelerinin belirlenmesi ; Bilgisayar Temelli Tanı Sistemleri ; Stereo pataloji görüntülerinde doku tanıma ve sayma ; Kolposkopi ve Dermataoloji görüntülerinde otomatik lezyon belirleme ; Bilgisayarlı tomografi ve MR görüntülerinden 3-boyutlu organ modeli oluşturmak
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Ders Notları
  • Anke Meyer-Bäse, Pattern Recognition for Medical Imaging, Elsevier, 2004, ISBN: 0-12-493290-8
  • Geoff Dougherty ,Digital Image Processing for Medical Applications, CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, © G. Dougherty 2009, ISBN-13 978-0-521-86085-7
  • Isaac N.Bankman, Hand Boof of Medical Processing and Analysis, Academic Press, ISBN:0-12-077790-8
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler DICOM tıbbi görüntü formatını öğreneceklerdir.
  2. Öğrenciler farklı türdeki tıbbi görüntü ve problemler için hangi görüntü işleme tekniğinin uygulanması gerektiği konusunda öneride bulunma kapasitesine sahip olacaklardır.
  3. Öğrenciler tıbbi görüntüler için kendi özgün çözümlerini geliştirebileceklerdir.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1DICOM görüntü formatıDers notları Bölüm-1
2Tıbbi görüntü ve videoların kalitelerinin belirlenmesiDers notları Bölüm-2
3Tıbbi görüntü ve videoların kalitelerinin belirlenmesiDers notları Bölüm-2
4Tıbbi görüntüler ve özellikleriDers notları Bölüm-3
5Tıbbi görüntüler ve özellikleriDers notları Bölüm-3
6Röntgen Görüntüleri için Bilgisayar Temelli Tanı Sistemleri Ders notları Bölüm-4
7Röntgen Görüntüleri için Bilgisayar Temelli Tanı Sistemleri Ders notları Bölüm-4
8Ara sınavDers notları Bölüm-4
9Bilgisayarlı Tomografi Görüntüleri için Bilgisayar Temelli Tanı SistemleriN/A
10MR Görüntüleri için Bilgisayar Temelli Tanı SistemleriDers notları Bölüm-4
11Stereo pataloji görüntülerinde doku tanıma ve saymaDers notları Bölüm-5
12Kolposkopi ve Dermataoloji görüntülerinde otomatik lezyon belirlemeDers notları Bölüm-6
13Kolposkopi ve Dermataoloji görüntülerinde otomatik lezyon belirlemeDers notları Bölüm-6
14Bilgisayarlı tomografi ve MR görüntülerinden 3-boyutlu organ modeli oluşturmakDers notları Bölüm-7
15Bilgisayarlı tomografi ve MR görüntülerinden 3-boyutlu organ modeli oluşturmakDers notları Bölüm-7
16Final sınavıN/A

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev320
Sunum/Jüri320
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar120
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması143
Derse Özgü Staj
Ödev320
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer320
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)111
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok