Anasayfa » Akademik Birimler » Fen-Edebiyat Fakültesi » İstatistik Bölümü » Dersler » Kategorik Veri Analizine Giriş
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Kategorik Veri Analizine GirişIST424225200
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüSerpil Kılıç Depren
Dersi Veren(ler)Serpil Kılıç Depren
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBu ders sosyal bilimlerde araştırma yapacak olanlara kategorik veri analizi yöntemlerini öğretip teorik ve uygulama alt yapılarına ait bilgi düzeylerini geliştirmek.
Dersin İçeriğiKategorik veri tanımları ve uygun kategorik veriye uygun kategorik tekniklerin uygulanması. Kategorik verilerin sınıflanması, kontenjans tabloları, iki yönlü kontenjans tabloları, çok yönlü kontenjans tabloları,kontenjans tabloları ilişki katsayıları. İleri kategorik veri analizi modelleri.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Çilan, Ç. A. (2009). Sosyal Bilimlerde Kategorik Verilerle İlişki Analizi. Pegem Akademi Yayınları.
  • Agresti, A. (2013). Categorical Data Analysis. John Wiley & Sons. Third Edition. New Jersey.
  • Bilder, C.R., Loughin, T.M. (2015). Analysis of Categorical Data with R. CRC Press. USA.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Kategorik veri analizinin temel kavramlarını tanır.
  2. Kategorik veri analizinin kullanım alanlarını ve uygulamalarını yorumlar.
  3. Kategorik veri analizini kullanarak verileri analiz eder.
  4. Bilgisayar yazılımı kullanarak kategorik verileri analiz eder.
  5. Öğrenciler kategorik veri modellerini gerçek hayata uygulayabilir

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-255555
PÇ-3-----
PÇ-444444
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----
PÇ-15-----
PÇ-16-----
PÇ-17-----
PÇ-18-----
PÇ-19-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Kategorik veri ile ilgili tanımlar, Binom DağılımıDers Kitabı 1 Bölüm 1
2Poisson Dağılım, Multinominal Dağılım, Kontenjans tablolarıDers Kitabı 1 Bölüm 1
3İki yönlü kontenjans tabloları, Üstünlük oranı, Pearson Ki-kare testiDers Kitabı 1 Bölüm 2
4İki yönlü Nominal-Ordinal ve Ordinal-Ordinal Tablolarda Bağımsızlık TestleriDers Kitabı 1 Bölüm 2
5Excel ve R ile uygulamalarNA
6Ki-kare testleriDers Kitabı 1 Bölüm 3
7Üç yönlü Kontenjans TablolarıDers Kitabı 1 Bölüm 3
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9Koşullu ve Marjinal Üstünlük OranlarıDers Kitabı 1 Bölüm 3
10Nominal-Nominal Kontenjans Tablolarında İlişki KatsayılarıDers Kitabı 1 Bölüm 4
11Ordinal-Ordinal Kontenjans Tablolarında İlişki KatsayılarıDers Kitabı 1 Bölüm 5
12Küçük SınavNA
13Uyum AnaliziDers Kitabı 1 Bölüm 5
14FinalNA
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği130
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati132
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması136
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği115
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok