Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Bilgisayarla GörmeBLM510337.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz)
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimBilgisayar Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüSongül Varlı
Dersi Veren(ler)Songül Varlı
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıGörme fiziksel bir temasa gerek duymadan çevremizle etkileşim kurmamızı sağlayan en güçlü duyumuzdur. Görme yoluyla neslelerin şeklini, durumunu ve birbirleriyle olan ilişkilerini öğrenebiliriz. Görme duyusunun bu yeteneklerinin bilgisayaralara kazandırılması için ihtiyaç duyulan yöntemler incelenecektir.
Dersin İçeriğiGörüntü Oluşturma ve Algılama, Görüntü İşleme,Kenar Belirleme, Yansıma Haritası ve Fotometrik Stereo
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • 1.Kaynak Kitap: Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Digital Image Processing, Pearson International Edition, 2008, ISBN: 0-13-505267-x
  • 2.Kaynak Kitap: Emanuele Trucco, Alessandro Verri, Introductory Techniques for 3-D Computer Vision, Prentice Hall,1998, ISBN:0-13-261108-2
  • 3.Kaynak Kitap : Textbook 3: Richard Szeliski, Computer Vision Algorithms and Applications, Springer 2011, ISBN:978-1-84882-934-3
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler görme duyusunun yeteneklerinin bilgisayaralara kazandırılması için ihtiyaç duyulan yöntemler öğrenecektir.
  2. Öğrenciler görüntü işlemenin temelleri öğrenecektir.
  3. Öğrenciler 2 boyutlu görüntü üzerinden derinlik bilgisinin çıkarılmasını öğrenecektir.
  4. Öğrenciler görüntü üstünde ilgi noktalarının tespiti konusunda bilgi sahibi olacaklardır.
  5. Öğrenciler ilgi noktalarından tanımlayıcıların kullanılması ve eşleştirilmesi konusunda bilgi sahibi olacaklardır.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Bilgisayarla görmeye giriş; bilgisayarla görme sisteminin görevleri, diğer alanlarla ilişkileri 3.Kaynak Kitap- 1.Bölüm
2Görüntü oluşturma ve algılama; perspektif projeksiyon ile görüntü oluşturma, mercekler, parlaklık, görüntü algılama; renkleri algılama, görüntü nicemleme (quantization) 3.Kaynak Kitap- 2.Bölüm
3İkili (Binary) görüntüler ve geometrik özellikleri; ikili görüntüler, basit geometrik özellikler; alan ve konum, yönlendirme (Orientation), projeksiyonlar 1.Kaynak Kitap- 11.Bölüm
4İkili görüntüler ve topolojik özellikleri; çoklu objeler; bileşenleri etiketleme, bağlantılı objeler 3.Kaynak Kitap- 2.Bölüm
5Bölgeler ve görüntü bölütleme (Segmentation); eşik seviyeli yöntemler, histogramla bölgeleri belirleme, görüntü bölütleme, renk kullanarak sınıflama, birleştirme ve bölme ile bölütleme 1.Kaynak Kitap- 9.Bölüm
6 Görüntü İşleme ve Gürültü Temizleme 3.Kaynak Kitap- 3.Bölüm
7Kenarlar ve kenar belirleme; görüntüde kenar belirleme metotları 1.Kaynak Kitap- 10.Bölüm
8Ara Sınav 1
92 Boyutta eşleme3.Kaynak Kitap- 11.Bölüm
10Stereo uygunluk (correspondence) 2.Kaynak Kitap-11.Bölüm
11Yansıma Haritası(Reflectance Map) ve Gölgeden Şekil Belirlem2.Kaynak Kitap
12Tanıma, Nesne Bulma, Yüz Tenıma..3.Kaynak Kitap- 14.Bölüm
13Proje Sunumları
14Proje Sunumları
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev220
Sunum/Jüri
Projeler120
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar120
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması134
Derse Özgü Staj
Ödev210
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler135
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)140
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)140
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok