Anasayfa » Akademik Birimler » Elektrik - Elektronik Fakültesi » Elektronik & Haberleşme Mühendisliği Bölümü » Dersler » Yapay Zeka Tabanlı Sistemler
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Yapay Zeka Tabanlı Sistemler EHM541337.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik&Haberleşme Mühendisliği Ortak Yüksek Lisans Programı (2. Öğretim)
Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik&Haberleşme Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz)
Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik&Haberleşme Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim, İngilizce)
Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Haberleşme Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Akıllı Ulaşım Sistemleri Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik Doktora Programı
Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Haberleşme Doktora Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimElektronik & Haberleşme Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüTülay Yıldırım
Dersi Veren(ler)Tülay Yıldırım, Burcu Erkmen , Nihan Kahraman, Nergis TURAL POLAT
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıYapay zeka tabanlı sistemlerin geliştirilmesi için kavram, model ve algoritmaların tanıtılması
Dersin İçeriğiYapay Zekaya giriş, temel kavramlar, Problem çözümü, Analiz yöntemleri Yapay zeka tabanlı sistemler ve endüstriyel uygulamaları
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Temel makaleler
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Yapay zeka tabanlı sistemlerin temel kavramlarını anlama yeteneği kazanır.
  2. Yapay zeka tabanlı sistemlerin temel algoritmalarını anlama yeteneği kazanır.
  3. Problem çözme ve planlama bilgisi kazanır.
  4. Yapay zeka tabanlı sistemleri tasarlayabilir.
  5. Yapay zeka tabanlı sitemleri gerçek dünyaya uygulayabilir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Yapay Zekaya giriş, temel kavramlar İlgili makaleler
2Akıllı Sistemlerİlgili makaleler
3Problem çözümü, planlamaİlgili makaleler
4Problem çözümünde arama yöntemleriİlgili makaleler
5Çapraz Doğrulama, ROC Analiziİlgili makaleler
6Yapay Sinir Ağları: Temel kavramlarİlgili makaleler
7Yapay Sinir Ağları: Uygulamalarİlgili makaleler
8Ara Sınav 1
9Bulanık Mantıkİlgili makaleler
10Genetik Algoritmalarİlgili makaleler
11Sürü Zekasıİlgili makaleler
12Karma sistemlerİlgili makaleler
13Öğrenci seminerleriİlgili makaleler
14Öğrenci seminerleriİlgili makaleler
15Öğrenci seminerleriİlgili makaleler
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev630
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop110
Ara Sınavlar120
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması133
Derse Özgü Staj
Ödev220
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler135
Sunum / Seminer130
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)116
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)118
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok