Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Sayısal İşaret İşlemeBLM362035300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği Lisans Programı
Seçmeli @ Biyomedikal Mühendisliği Lisans Programı
Seçmeli @ Elektrik Mühendisliği Lisans Programı
Seçmeli @ Elektronik & Haberleşme Mühendisliği Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimBilgisayar Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüAli Can Karaca
Dersi Veren(ler)Ali Can Karaca
Asistan(lar)ıRukiye BAŞKARA, Burak Ahmet ÖZDEN
Dersin AmacıBu ders sayısal sinyal işleme sistemlerinde dijitalleştirilmiş bilginin nasıl işleneceğini öğretmek için hazırlanmıştır.
Dersin İçeriğiAyrık-zamanlı İşaretler ve Sistemler; Ayrık-zamanlı Fourier Dönüşümü; Ayrık Fourier Dönüşümü; Sürekli Zaman İşaretlerinin Ayrık-zamanlı İşlenmesi; z-dönüşümü; Doğrusal ve Zamanda-Değişmez Sistemlerin Frekans Bölgesi Analizi; Sayısal Süzgeç Tasarımı Teknikleri
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • John G. Proakis and Dimitris G. Manolakis, Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications, 4th Edition. Prentice Hall. 2007.
  • S. K. Mitra, Digital Signal Processing, , 4th Edition, McGraw-Hill Int. Edition, 2011.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenci sayısal işaret işlemenin temel prensipleri ve teknikleri hakkında bir bakış açısı kazanacaktır.
  2. Öğrenci yeni sayısal işaret işleme sistemlerini anlama ve tasarlama becerisi kazanacaktır.
  3. Öğrenciler bilgisayar tabanlı bir yaklaşımla sayısal filtreler tasarlayabilecektir.
  4. Öğrenciler matematiksel kavramları gerçek dünya problemlerine nasıl uygulayacaklarını kavrayacaklardır.
  5. Öğrenciler sayısal işaret işleme konseptlerinin uygulanması için algoritmalar geliştirebileceklerdir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-455555
PÇ-555555
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-1055555
PÇ-1155555
PÇ-12-----
PÇ-1355555
PÇ-1455555
PÇ-15-----
PÇ-16-----
PÇ-17-----
PÇ-18-----
PÇ-19-----
PÇ-20-----
PÇ-21-----
PÇ-22-----
PÇ-23-----
PÇ-24-----
PÇ-25-----
PÇ-26-----
PÇ-27-----
PÇ-28-----
PÇ-29-----
PÇ-30-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Giriş / İşaretler, Sistemler ve İşaret İşleme / İşaretlerin Sınıflandırılması / Sürekli Zaman ve Ayrık Zamanlı İşaretlerdeki Frekans KavramıProakis b.1 Mitra b. 1
2Örnekleme Süreci / Analogdan Sayısala ve Sayısaldan Analoga Dönüşüm / Sürekli Zaman Bant Geçiren İşaretlerin Örneklenmesi ve Yeniden Geri ÇatılmasıProakis b.1,6 Mitra b. 2
3Ayrık-Zamanlı İşaretler / Ayrık-Zamanlı Sistemler / Ayrık-Zamanlı Doğrusal Zamanla-Değişmeyen Sistemlerin Analizi / Fark Denklemleri ile Ayrık-Zamanlı Sistemlerin AnaliziProakis b.2 Mitra b. 2
4Ayrık-Zamanlı Sistemlerin Gerçeklenmesi / Evrişim / Ayrık-Zamanlı İşaretlerdeki KorelasyonProakis b.2 Mitra b. 2
5Ayrık-Zamanlı İşaretler için Frekans Analizi / Frekans-Alan ve Zaman-Alan İşaret Özellikleri / Ayrık-Zamanlı İşaretler için Fourier Dönüşümü ÖzellikleriProakis b.4 Mitra b. 4
6Doğrusal Zamanla-Değişmeyen (DZD) Sistemlerin Frekans-Alan Özellikleri / DZD Sistemlerin Frekans Tepkisi / DZD Sistemlerin Frekans-Seçici Filtreler Olarak KullanılmasıProakis b.5 Mitra b. 4
7Frekans Domain Örneklemesi: Ayrık Fourier Dönüşümü (AFD) / AFD'nin Özellikleri / AFD'yi kullanarak Frekans AnaliziProakis b.7 Mitra b. 5
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9Zamanla değişmeyen sistemlerin frekans cevabı. Gerçek sinüsoidal işaretlere cevabı. İdeal süzgeçler ve uygulamaları. Zaman uzayı ve frekans uzayı. Bölüm 10, James H McClellan, Ronald W. Schaffer and Mark A. Yoder, Signal Processing First & Ders notları
10z-Dönüşümü ve DZD Sistemlerin Analizine Uygulanması / z-Dönüşümünün Özellikleri / Ters z-Dönüşümü / DZD Sistemlerin z-Alanındaki AnaliziProakis b.3 Mitra b. 6
11Ayrık-Zamanlı Sistemlerin Gerçekleştirilmesi İçin Yapılar / FIR Sistemlerinin Yapısı / IIR Sistemleri İçin YapılarProakis b.9 Mitra b. 7,8
12Sayısal Filtre Tasarımı / FIR Filtre Tasarımı / Analog Filtrelerden IIR Filtre TasarımıProakis b.10 Mitra b. 9,10
13Ara Sınav 2Bölüm 13, James H McClellan, Ronald W. Schaffer and Mark A. Yoder, Signal Processing First & Ders notları
14Multirate Sayısal İşaret İşlemeProakis b.11
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev520
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar240
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati123
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması123
Derse Özgü Staj
Ödev56
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)215
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok