Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Örnekleme 1IST208135300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ İstatistik Lisans Programı (%30 İngilizce)
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüFiliz Karaman
Dersi Veren(ler)Filiz Karaman, Erhan Çene
Asistan(lar)ıMüge Mutiş
Dersin AmacıBu dersin amacı, öğrencilerin örnekleme kavramını ve mantığını kavrayarak, anakütle yerine örneklem kullanmanın bilimsel, pratik ve ekonomik avantajlarını değerlendirmelerine yardımcı olmaktır. Ayrıca, bu ders öğrencilerin örneklemden elde edilen istatistikler yoluyla anakütle hakkında geçerli ve güvenilir çıkarımlar yapma becerisini geliştirmeyi amaçlamaktadır.
Dersin İçeriğiÖrnekleme yöntemleri; örnekleme sürecinde karşılaşılabilecek hata türleri (örnekleme ve örnekleme dışı hatalar); Basit rastgele örnekleme yöntemine dayalı olarak ortalama; toplam ve oran gibi parametreler için nokta tahmini; güven aralıklığı oluşturma; hipotez testleri.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Sharon, Lohr. Sampling: Design and analysis. 3rd edition, Chapman and Hall/CRC, 2022.
  • Steven, Thompson. Sampling. 3rd edition, Wiley, 2012.
  • Yan, Lu., Sharon, Lohr. R Companion for Sampling: Design and analysis, 1rd edition, Chapman and Hall/CRC, 2021.
  • Taro, Yamane. Elementary Sampling Theory. Prentice Hall.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Örnekleme kavramını açıklayarak basit rasgele örnekleme yöntemini uygulayabileceklerdir.
  2. Olasılığa dayalı ve dayalı olmayan örnekleme yöntemlerinin avantajları ile sınırlılıklarını karşılaştırabileceklerdir.
  3. Parametre ve istatistik kavramlarını tanımlayarak temel farklarını açıklayabileceklerdir.
  4. Örnekleme dağılımı bağlamında standart hatayı kavrayarak örnekler üzerinde hesaplayabileceklerdir.
  5. Toplam, ortalama ve oran gibi parametreler için nokta tahmini yaparak güven aralığını hesaplayabileceklerdir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----
PÇ-15-----
PÇ-16-----
PÇ-17-----
PÇ-18-----
PÇ-19-----
PÇ-20-----
PÇ-21-----
PÇ-22-----
PÇ-23-----
PÇ-24-----
PÇ-25-----
PÇ-26-----
PÇ-27-----
PÇ-28-----
PÇ-29-----
PÇ-30-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Konu anlatımı: Örnekleme ile ilgili temel kavramlar ve temel ilkeler Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Örnekleme kavramı nedir ve neden gereklidir tartışmasının yapılmasıÖrnekleme kavramının araştırılması. Kaynak: Ders notları
2Konu anlatımı: Seçim hatası, ölçme hatası ve örnekleme hatası; Olasılıklı ve olasılıksız örnekleme yöntemleri, bu yöntemlerin kullanım alanlarının örneklendirilmesi ve sağladıkları avantajlar ve dezavantajlar bakımından detaylı karşılaştırılması Sınıf-içi Uygulama (15 dk.): Hata türleri ve örnekleme yöntemlerine ilişkin basit örnekler yaptırılması Sınıf-içi Tartışma (15 dk.): Örnekleme yöntemleri ve kullanım alanıyla ilgili tartışmanın yapılmasıÖrnekleme yöntemlerinin araştırılması. Kaynak: Ders notları.
3Konu anlatımı: Küme teorisi ile ilgili tanımlar; Permütasyon ve kombinasyon; Rastgele değişken kavramı Sınıf-içi Uygulama (30 dk.): Küme teorisi, permütasyon ve kombinasyon kavramlarına ilişkin basit örnekler yaptırılması Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Örnekleme kavramı için küme teorisinin ve rastgele değişkenin önemi tartışmasının yapılmasıKüme teoresi, permütasyon ve kombinasyon konularının incelenmesi. Rastgele değişken kavramın araştırılması. Kaynak: Ders notları.
4Konu anlatımı: Olasılık, beklenen değer ve varyans; Tekdüze ve normal dağılım Sınıf-içi Uygulama (45 dk.): Olasılık, beklenen değer ve varyans tanımlarına ilişkin basit örnekler yaptırılması Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Tekdüze ve normal dağılım ilgili tartışmanın yapılması Olasılık, beklenen değer ve varyans kavramlarının incelenmesi. Tekdüze ve normal dağılımın araştırılması.
5Konu anlatımı: Tahmin ve tahminci; Tahmincilerin özellikleri Sınıf-içi Uygulama (45 dk.): Anakütleye ilişkin basit tahmin örneklerinin yaptırılması Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Tahmin edicilerin özellikleri ve gereklilikleri ile ilgili tartişmanın yapılmasıTahmin ve tahminci kavramlarının araştırılması. Kaynak: Ders notları.
6Konu anlatımı: Nokta tahmini; Aralık tahmini Sınıf-içi Uygulama (45 dk.): Nokta ve aralık tahmini hesaplaması için basit örneklerin yaptırılması Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Nokta ve aralık tahmini arasındaki farklar ve ilişkileri ile ilgili tartışmanın yapılmasıNokta ve aralık tahmini kavramlarının araştırılması. Kaynak: Ders notları.
7Sınıf-içi Uygulama (180 dk.): İlk 6 haftada işlenen tüm konulara ilişkin örnek problemler ve çözümleri Çözülecek örnek problemlerin incelenmesi. Kaynak: Ders notları.
8Ara Sınav 1
9Konu anlatımı: Basit rastgele örnekleme; Merkezi limit teoremi; Örnekleme dağılımları Sınıf-içi Uygulama (45 dk.): Örnekleme dağımlımları ve merkezi limit teoremine ilişkin basit örneklerin yaptırılması Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Örnekleme dağılımlarının özellikleri ile ilgili tartışmanın yapılması Merkezi limit teoreminin araştırılması. Örnekleme dağılımlarının incelenmesi. Kaynak: Ders notları.
10Konu anlatımı: Hipotez testi; P değeri Sınıf-içi Uygulama (45 dk.): Anakütle ortalaması için hipotez testine ilişkin basit örneklerin yaptırılması Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Hipotez testinin istatistik ve karar süreçlerindeki önemi ile ilgili tartışmanın yapılması Hipotez testi ve aşamalarının araştırılması. Kaynak: Ders notları.
11Konu anlatımı: Anakütle toplamı için nokta ve aralık tahmini Sınıf-içi Uygulama (45 dk.): Toplam için nokta ve aralık tahminine ilişkin basit örneklerin yaptırılması. 9, 10 ve 11. haftalarda işlenen tüm konulara ilişkin örnek problemler ve çözümleri. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Toplam için tahmin gerekliliğine ve kullanım alanlarına ilişkin tartışmanın yapılmasıAnakütle toplamı için nokta ve aralık tahmininin incelenmesi. Çözülecek örnek problemlerin incelenmesi.Kaynak: Ders notları.
12Quiz
13Konu anlatımı: Anakütle oranı için nokta ve aralık tahmini Sınıf-içi Uygulama (45 dk.): Oran için nokta ve aralık tahminine ilişkin basit örneklerin yaptırılması Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Oran için tahmin gerekliliğine ve kullanım alanlarına ilişkin tartışmanın yapılmasıAnakütle oranı için nokta ve aralık tahmininin incelenmesi. Kaynak: Ders notları.
14Konu anlatımı: Bağımsız örnekler t-testi; Hipotez testleri; t testinde güven aralıkları Sınıf-içi Uygulama (45 dk.): t-testi ile ilgili basit örneklerin yaptırılması Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): t-testinin kullanım durumuna ilişkin tartışmanın yapılmasıt-testi ve uygulamalarının incelenmesi. Kaynak: Ders notları.
15Sınıf-içi Uygulama (180 dk.): 13 ve 14. haftalarda işlenen tüm konulara ilişkin örnek problemler ve çözümleriDerste işlenen tüm konulara ilişkin teorik kavramların pratik uygulamasının R programlama dilinde yaptırılması Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Güncel uygulama örneklerine ilişkin tartışmanın yapılması Çözülecek örnek problemlerin incelenmesi. R uygulanmasının incelenmesi. Kaynak: Ders notları.
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım14
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği130
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması143
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği116
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)125
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok