Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
Optimizasyon Teknikleri | MTM4502 | 3 | 6 | 3 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Bahar |
---|
Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
---|---|
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Zorunlu @ Matematik Mühendisliği Lisans Programı (%100 İngilizce) Seçmeli @ İnşaat Mühendisliği Lisans Programı (%100 İngilizce) Seçmeli @ Matematik Lisans Programı |
Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | Matematik Mühendisliği Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | |
Dersi Veren(ler) | Fatih Taşçi, Hale Gonce Köçken |
Asistan(lar)ı |
Dersin Amacı | Optimal karar vermeyi sağlayan matematik modellerin kurulması, gerçek hayatta karşılaşılan uygulama alanlarının gösterilmesi ve çözüm yöntemlerinin uygulanması |
---|---|
Dersin İçeriği | Giriş ve temel kavramlar. Kısıtsız optimizasyon. Kısıtsız optimizasyonda analitik çözüm, sayısal yöntemler ve algoritmalar. Kısıtlı optimizasyon: Eşitlik kısıtları altında optimizasyon, Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon, özel kısıtlar altında optimizasyon. Lineer Programlama (LP) ve uygulamaları. |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Matematiksel optimizasyon hakkında temel bilgi edinirler.
- Öğrenciler gerçek hayat problemlerinde optimal karar vermek için model kurma becerisi kazanırlar.
- Matematiksel modelleri çözme becerisi kazanırlar.
- Öğrenciler matematiksel programlama teknikleri hakkında temel bilgi kazanırlar.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | |
PÇ-1 | - | - | - | - |
PÇ-2 | - | - | - | - |
PÇ-3 | - | - | - | - |
PÇ-4 | - | - | - | - |
PÇ-5 | - | - | - | - |
PÇ-6 | - | - | - | - |
PÇ-7 | - | - | - | - |
PÇ-8 | - | - | - | - |
PÇ-9 | - | - | - | - |
PÇ-10 | - | - | - | - |
PÇ-11 | - | - | - | - |
PÇ-12 | - | - | - | - |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Giriş, temel kavramlar | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
2 | Kısıtsız optimizasyon | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
3 | Kısıtsız optimizasyonda sayısal yöntemler | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
4 | Kısıtsız optimizasyonda sayısal yöntemler | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
5 | Kısıtsız optimizasyonda sayısal yöntemler | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
6 | Eşitlik kısıtları altında optimizasyon | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
7 | Eşitlik kısıtları altında optimizasyon | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
8 | Ara Sınav 1 | |
9 | Ara Sınav | |
10 | Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
11 | Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
12 | Özel kısıtlar altında optimizasyon ve uygulama | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
13 | Lineer programlama(LP) | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
14 | Model kurma, grafik yöntem | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
15 | Simpleks yöntem ve LP uygulamaları | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
Ödev | ||
Sunum/Jüri | ||
Projeler | ||
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 1 | 60 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 14 | 3 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 5 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | |||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
Projeler | |||
Sunum / Seminer | |||
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 2 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 2 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|