Anasayfa » Akademik Birimler » İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi » İktisat Bölümü » Dersler » İstatistik 1
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
İstatistik 1IKT221136300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ İktisat Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİktisat Bölümü
Dersin KoordinatörüHüseyin Taştan
Dersi Veren(ler)Hasan Ağan Karaduman, Tolga Aksoy, Tunç Durmaz
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBu dersin amacı istatistik bilimine dair temel kavram ve yöntemlerin lisans düzeyinde öğretilmesidir.
Dersin İçeriğiBu dersin içeriği verilerin özetlenmesi, grafik analiz, olasılık kuramı, rassal değişkenler ve bunların olasılık dağılımları, örnekleme ve örnekleme dağılımları ve rassal değişkenlerin momentleridir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Paul Newbold. İşletme ve İktisat İçin İstatistik. çev. Ümit Şenesen. Literatür Yayıncılık, 2000. Paul Newbold. Statistics for Business and Economics. Prentice Hall. 2008. Micheal Panik. Advanced Statistics from an Elementary Point of View. Academic Press. 2005. Ders Notları
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Bu dersi başarıyla bitiren öğrenci, iktisat biliminin yanı sıra diğer sosyal bilimlerde karşılaşılan veri türlerini çeşitli grafikler aracılığıyla inceleyip, yorumlayıp, ulaştığı sonuçları bir rapor halinde sunabilecektir,
  2. Olasılık kuramından hareketle iktisadi olgulardaki belirsizlik unsurunu sayısallaştırabilecektir,.
  3. Rassal değişkenler ve bunların dağılımlarına dair temel istatistiksel kavram ve süreçlere dair işlevsel bilgiye sahip olabilcektir.
  4. Bu dersi başarıyla bitiren öğrenci, iktisat biliminin yanı sıra diğer sosyal bilimlerde karşılaşılan veri türlerini sayısal özet ölçüleri aracılığıyla inceleyip, yorumlayıp, ulaştığı sonuçları bir rapor halinde sunabilecektir,
  5. Merkezi limit teoremi ve örnekleme ve örnekleme dağılımları gibi temel istatistiksel kavram ve süreçlere dair işlevsel bilgiye sahip olabilcektir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-655555
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1İstatistiğe Giriş Newbold (Blm.1)
2Veriyi Sayısal Olarak BetimlemekNewbold (Blm.2)
3Veriyi Grafik Olarak Betimlemek Newbold (Blm.2)
4Bilgisayar Uygulaması I: Excel ve Stata ile İstatistik Ders Notları
5Olasılık Kuramı Newbold (Blm.3)
6Olasılık Kuramı (devam) Newbold (Blm.3)
7Kesikli Rassal Değişkenler ve Bu Değişkenlerin Olasılık DağılımlarıNewbold (Blm.4) ve Ders Notları
8Ara Sınav 1
9Kesikli Rassal Değişkenler ve Bu Değişkenlerin Olasılık DağılımlarıNewbold (Blm.4) ve Ders Notları
10Sürekli Rassal Değişkenler ve Bu Değişkenlerin Olasılık Dağılımları Newbold (Blm.5) ve Ders Notları
11Sürekli Rassal Değişkenler ve Bu Değişkenlerin Olasılık Dağılımları (devam)Newbold (Blm.5) ve Ders Notları
12Ara Sınav 2
13Örnekleme ve Örnekleme Dağılımı (devam)Newbold (Blm.6)
14Örnekleme ve Örnekleme Dağılımı (devam)Newbold (Blm.6)
15Bilgisayar Uygulaması II: Excel ve Stata ile İstatistik ve Rassal Değişkenlerin MomentleriDers Notları ve Panik(Blm.4)
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar260
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması134
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)215
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok