Anasayfa » Akademik Birimler » Fen-Edebiyat Fakültesi » Moleküler Biyoloji ve Genetik Bölümü » Dersler » Biyoistatistik
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
BiyoistatistikMBG103235220
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ Moleküler Biyoloji ve Genetik Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimMoleküler Biyoloji ve Genetik Bölümü
Dersin KoordinatörüAlper Yılmaz
Dersi Veren(ler)Alper Yılmaz
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBu dersin amacı, öğrencilerin biyoistatistiğin temel kavramları, merkezi eğilim ölçüleri (ortalama, medyan) ve değişkenlik ölçüleri (standart sapma),normal dağılım ve çeşitli istatistiksel dağılımlar, güven aralığı ve hipotez testi metodolojisi, t-testi ve ki-kare testi gibi parametrik ve non-parametrik test yöntemlerini derinlemesine kavramalarına ve uygulamalarına yardımcı olmaktır. Ders aynı zamanda, öğrencilerin çoklu karşılaştırma teknikleri ve ANOVA (Varyans Analizi), istatistiksel güç hesaplamaları, hesaplamalı istatistik yöntemleri ile korelasyon ve regresyon analizlerinin temel özelliklerini anlamalarına yardımcı olarak, biyolojik veri setlerinde istatistiksel analizleri doğru şekilde planlama ve uygulama becerileri kazandırmayı amaçlamaktadır.
Dersin İçeriğiTanımlayıcı istatistik yöntemleri; istatistiksel dağılımlar; güven aralığı; t-test ve Ki-kare testleri; çoklu karşılaştırma ve ANOVA yöntemi; istatistiksel güç ve bilimsel tekrarlanabilirlik; regresyon ve korelasyon
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Samuels, Myra L., Jeffrey A. Witmer, and Andrew Schaffner. Statistics for the life sciences. 5th ed., Pearson Education, 2016.
  • Vu, Julie and Harrington, David. Introductory Statistics for the Life and Biomedical Sciences. 1st ed., OpenIntro, 2021
  • https://alperyilmaz.github.io/biostats-webr/
  • Kocaçalışkan, İsmail. Biyoistatistik. Nobel Yayın, 2010.
  • https://www.openintro.org/book/biostat/
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler, bir veri seti için uygun olan istatistiksel tekniği seçebileceklerdir.
  2. Öğrenciler, korelasyon ve regresyon, Ki-kare ve çoklu karşılaştırma testleri hakkında bilgi sahibi olabileceklerdir.
  3. Öğrenciler, istatistiksel güç kavramı ve bilimsel yayınlardaki önemini kavrayabileceklerdir.
  4. Öğrenciler, güven aralığını kavrayacak ve t-testi uygulamalarını öğrenebileceklerdir.
  5. Öğrenciler, verilerin değerlendirilmesinde kullanılan merkezi eğilim ve değişkenlik ölçütlerini hesaplayabileceklerdir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-555555
PÇ-655555
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Konu anlatımı: Biyoistatistiğin tanımı ve ön bilgiler Sınıf içi uygulama: R programı giriş Bölüm 1. Kaynak: Ders Kitabı [1], 11-36. Bölüm 1. Kaynak: Ders Kitabı [2], 10-49. Ders01, Zorunlu Kaynak
2Konu anlatımı: Ortalama, Medyan ve Standart Sapma Sınıf içi uygulama: Excel ve R üzerinde hesaplamalarBölüm 2. Kaynak: Ders Kitabı [1], 37-92. Bölüm 1. Kaynak: Ders Kitabı [2], 50-87. Ders02, Zorunlu Kaynak
3Konu anlatımı: Olasılık ve Kümeler Sınıf içi uygulama: Konuya dair soruların çözülmesiBölüm 3. Kaynak: Ders Kitabı [1], 93-108. Bölüm 2. Kaynak: Ders Kitabı [2], 88-137. Ders03, Zorunlu Kaynak
4Konu anlatımı: Normal Dağılım ve Çeşitli Dağılınlar Sınıf içi uygulama: Excel ve R üzerinde seçilen dağılıma göre rastgele sayı üretilmesi ve görselleştirilmesi Kısa Sınav 1 (15 dk.): Ders sonunda, derste işlenen konuları içeren bir kısa sınavın yapılmasıBölüm 3. Kaynak: Ders Kitabı [1], 109-131. Bölüm 4. Kaynak: Ders Kitabı [1], 132-155. Bölüm 3. Kaynak: Ders Kitabı [2], 138-197. Ders04, Zorunlu Kaynak Kısa Sınav 1: (Veri’ye Giriş, Olasılık ve Dağılımlar) Kaynak: Ders Kitabı [2], 75-88; 127-137; 185-197.
5Konu anlatımı: Güven Aralığı ve Hipotez Testi Sınıf içi uygulama: Ders kitabından örnek sorular çözülmesiBölüm 6. Kaynak: Ders Kitabı [1], 186-232. Bölüm 7. Kaynak: Ders Kitabı [1], 233-238. Bölüm 4. Kaynak: Ders Kitabı [2], 198-235. Ders05, Zorunlu Kaynak
6Konu anlatımı: T-Testi Sınıf içi uygulama: Excel ve R üzerinde, örnek veri kullanarak t-testi uygulanmasıBölüm 7. Kaynak: Ders Kitabı [1], 239-316. Bölüm 8. Kaynak: Ders Kitabı [1], 317-355. Bölüm 5. Kaynak: Ders Kitabı [2], 236-256. Ders06, Zorunlu Kaynak
7Konu anlatımı: Ki-Kare Testi Sınıf içi uygulama: R kodları ile örnek veri üzerinde ki-kare testiBölüm 9. Kaynak: Ders Kitabı [1], 365-392. Bölüm 10. Kaynak: Ders Kitabı [1], 393-403. Bölüm 8. Kaynak: Ders Kitabı [2], 386-415. Ders07, Zorunlu Kaynak
8Ara Sınav 1
9Konu anlatımı: Çoklu Karşılaştırma ve ANOVA Sınıf içi uygulama: R kodları ile örnek veri üzerinde test uygulanmasıBölüm 11. Kaynak: Ders Kitabı [1], 452-466; 476-520. Bölüm 5. Kaynak: Ders Kitabı [2], 264-289. Ders09, Zorunlu Kayna
10Konu anlatımı: İstatistiksel Güç Sınıf içi uygulama: Ders kitabından örnek soru çözümü ve R kodları ile çözümler Kısa Sınav 2 (15 dk.): Ders sonunda, derste işlenen konuları içeren bir kısa sınavın yapılmasıBölüm 5. Kaynak: Ders Kitabı [2], 257-263. Ders10, Zorunlu Kaynak Kısa Sınav 2: (Güven Aralığı, hipotez Testi, Çoklu Karşılaştırma, İstatistiksel Güç, ANOVA) Kaynak: Ders Kitabı [2], 227-235; 274-289.
11Konu anlatımı: Hesaplamalı İstatistik Sınıf içi uygulama: Konuya özgü R paketi ile veri üreterek farklı testlerin uygulanmasıDers11, Zorunlu Kaynak
12Ara Sınav 2Sınav haftasına kadar işlenen konuların tümünün tekrar edilmesi
13Konu anlatımı: Korelasyon Sınıf içi uygulama: Excel ve R ile korelasyon hesaplamalarıBölüm 12. Kaynak: Ders Kitabı [1], 521-534. Bölüm 6. Kaynak: Ders Kitabı [2], 290-294. Ders13, Zorunlu Kaynak
14Konu anlatımı: Regresyon Sınıf içi uygulama: Excel ve R ile regresyon hesaplamalarıBölüm 12. Kaynak: Ders Kitabı [1], 535-584. Bölüm 6. Kaynak: Ders Kitabı [2], 295-329. Bölüm 7. Kaynak: Ders Kitabı [2], 330-385. Ders14, Zorunlu Kaynak
15Konu anlatımı: Bilimsel Tekrarlanabilirlik Sınıf içi uygulama: Konuya dair video üzerinden tartışmaDers15, Zorunlu Kaynak
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım145
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar255
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati142
Laboratuar
Uygulama142
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması142
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)218
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)116
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok