Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
YAPAY SİNİR AĞLARI VE UYGULAMALARIEND535037.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (2. Öğretim)
Seçmeli @ Akıllı Ulaşım Sistemleri Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Doktora Programı
Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Sistem Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimEndüstri Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüAlev Taşkın Gümüş
Dersi Veren(ler)Alev Taşkın Gümüş
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıZeki sistemlerin oluşturulabilmesi için gerekli olan Yapay zekanın önemli ve yaygın teknolojilerinden biri olan Yapay Sinir Ağlarını tanıma, mühendislikte olan uygulamalarını öğrenme
Dersin İçeriğiYapay sinir ağlarının özellikleri, faydaları, kısıtları, imalatta uygulama alanları, öğrenme stratejileri ve kuralları, hata geri yayılım ve LVQ algoritmalarının detaylı incelenmesi,
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1999
  • J.M. Zurada, Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Company, 1995.
  • E.Öztemel, Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenci Yapay Sinir Ağları'nın özelliklerini bilir.
  2. Öğrenci Yapay Sinir Ağları'nın avantajlarını ve dezavantajlarını bilir.
  3. Öğrenci Yapay Sinir Ağı modellerini bilir.
  4. Öğrenci MATLAB Neural Network Toolbox´ını kullanabilir.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Dersin TanıtımıTemel Kavramların Tanıtılması
2Biyolojik Sinir Ağları, YSA Kullanım Amaçları, YSA TarihçesiDers Notu 1
3İşlem Birimleri, Aktivasyon Fonksiyonları, Ağ TopolojileriDers Notu 2
4YSA’ların Eğitilmesi, Öğrenme KurallarıDers Notu 3
5Çok Katmanlı Algılayıcı, Geriye Yayılma AlgoritmasıDers Notu 4
6Radyal Temelli Fonksiyon Ağları, Çağrışımlı Bellek YapılarıDers Notu 5
7Matlab Uygulamaları Yazılım Uygulamaları
8Ara Sınav 1
9Ara Sınav
10Hazır Paket Program UygulamalarıYazılım Uygulamaları
11Hazır Paket Program UygulamalarıYazılım Uygulamaları
12Öğrenci Sunumları
13Öğrenci Sunumları
14Öğrenci Sunumları
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım15
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev115
Sunum/Jüri
Projeler120
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar120
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati163
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması166
Derse Özgü Staj
Ödev120
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler120
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)125
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok