Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Doğrusal Olmayan ProgramlamaEND359024200
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Endüstri Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce)
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimEndüstri Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüTufan Demirel
Dersi Veren(ler)Tufan Demirel
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıGerçek yaşamda karşılaşılan ve doğrusal olarak ifade edilemeyen problemlerin, doğrusal olmayan bir şekilde modelini kurabilmeyi göstererek kurulan modellerin ne şekilde çözülebileceğini öğretmektedir.
Dersin İçeriğiDoğrusal Olmayan Programlamanın Temelleri;Klasik Optimizasyon Teorisine Giriş;Gerek ve Yeter Şartlar;DOP uygulamaları; Kısıtsız Optimizasyon; Kısıtlı Optimizasyon; Lagrange Çarpanları; Kuhn-Tucker Optimallik Şartları;Ayrık Programlama; Kuadratik Programlama; Geometrik Programlama
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenci doğrusal olmayan sistemler ve doğrusal olmayan programlama yaklaşımı hakkında bilgi sahibi olur.
  2. Öğrenci, farklı çözüm yaklaşımları hakkında bilgi sahibi olur.
  3. Doğrusal olmayan programlama problemlerini sınıflandırır.
  4. Öğrenci doğrusal olmayan sistemleri modelleyebilir.
  5. Öğrenci, doğrusal olmayan programlama modellerini çözer.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-22222-
PÇ-3---22
PÇ-454555
PÇ-545554
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----
PÇ-15-----
PÇ-16-----
PÇ-17-----
PÇ-18-----
PÇ-19-----
PÇ-20-----
PÇ-21-----
PÇ-22-----
PÇ-23-----
PÇ-24-----
PÇ-25-----
PÇ-26-----
PÇ-27-----
PÇ-28-----
PÇ-29-----
PÇ-30-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Doğrusal Olmayan Programlamanın Temelleri; Klasik Optimizasyon Teorisine Giriş; Doğrusal Olmayan Programlama ve Özellikleri Ders Notları Bölüm 1
2Lokal Minimum için Gerek ve Yeter Şartlar; Konveks Fonksiyonlar ve Kuadratik Formlar Ders Notları Bölüm 1
3Doğrusal Olmayan Programlama Uygulamaları; Portföy Seçim Analizi; Ekonomik Planlama Problemleri; Üretim Planlama Problemleri; Trafik Planlama Modeli; Doğrusal Olmayan Regresyon Ders Notları Bölüm 1
4Kısıtsız Optimizasyon; Tek Değişkenli Kısıtsız Optimizasyon; Fibonacci Arama Teknikleri; Doğrudan Arama Teknikleri; Newton Minimizasyon Arama Ders Notları Bölüm 2
5Çok Değişkenli Kısıtsız Optimizasyon; Gradyan Yöntemi; Diğer Yöntemler Ders Notları Bölüm 2
6Kısıtlı Optimizasyon; Optimallik Şartları ve Dualite Teorisi 1 Ders Notları Bölüm 3
7Dualite Teorisi 2 Ders Notları Bölüm 1-2
8Ara Sınav 1
9Kuhn-Tucker Optimallik Şartları Ders Notları Bölüm 3
10Ayrık Programlama; Kuadratik Programlama Ders Notları Bölüm 3
11Wolfe Yöntemi; Doğrusal Kombinasyon Problemi; Konveks Programlama Ders Notları Bölüm 3
12Geometrik Programlamanın Temelleri Ders Notları Bölüm 4
13Geometrik Programlama Problemleri ve Özellikleri; Dualite Teorisi Ders Notları Bölüm 4
14Geometrik Programlama Problemleri için Çözüm Teknikleri Ders Notları Bölüm 4
15Geometrik Programlama Uygulamaları; Envanter Yönetimi; Üretim Fonksiyonu ve Girdi-Çıktı Analizi; Pazarlama Karışım Modeli Ders Notları Bölüm 4
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev220
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar140
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati132
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması122
Derse Özgü Staj
Ödev210
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok