Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Stokastik ProseslerEND377023200
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Endüstri Mühendisliği Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimEndüstri Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüNezir AYDIN
Dersi Veren(ler)Nezir AYDIN
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBu dersin amacı, ekonomi ve işletme problemlerini markov zinciri olarak ifade edebilme, markov karar süreçleri geliştirebilme ve bu modelleri çözebilmeyi sağlamaktadır.
Dersin İçeriğiStokastik Süreç Kavramı ve Markov Zincirinin Tanımı; Markov Zinciri ile Olasılık Analizleri;Geçiş Olsılıkları;Ergodik Markov Zincirleri; Denge Durumu Olasılıkları;Yutucu Markov Zincirleri; Markov Karar Prosesleri
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • J. G. Kemeny, A. Scheifer, and G.L. Thompson,1972. “Finite Mathematics With Business Applications”, Prentice Hall.
  • Erhan Cinlar, 1997 .“Introduction to Stochastic Processes”, Prentice-Hall, Inc.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenci analitik düşünebilir.
  2. Öğrenci iş hayatında karar verebilme yeteneğine sahip olur.
  3. Öğrenci pazar payları, seçimler, müşteri sadakati gibi konularda olasılık hesaplarını yapma yetisi kazanır.
  4. Öğrenci stokastik proseslerle ilgili tahmin yapabilir.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Dersin Tanımı ve Dersin Olasılık Hesapları ile İlişkisi ve İlgisi, Rassal Değişkenler ve Ayrık Olasılık DağılımlarıDers notları bölüm 1
2Tekdüze Dağılımlar, Bozulmuş Dağılım, Bernoulli Süreci, Binom DağılımıDers notları bölüm 1
3Poisson Dağılımı ve Özellikleri, Skellam Dağılımı ve Özellikleri, Rademacher Dağılımı, Basıklık, Pearson Tipi DağılımDers notları bölüm 2
4Negatif Binom Dağılımı, Hipergeometrik DağılımDers notları bölüm 2
5Benfordun Savı, Tarihi ve Uygulamaları Ders notları bölüm 3
6Zeta Dağılımı, Gauss Dağılımı, Erlang Dağılımı, Cauchy Dağılımı Ders notları bölüm 4
7Zeta Dağılımı, Gauss Dağılımı, Erlang Dağılımı, Cauchy Dağılımı Ders notları bölüm 4
8Ara Sınav 1
9Markov Stokastik Süreçleri, Markov Matrislerinin Limitlerinin Hesaplanması Ders notları bölüm 5
10Ayrık Markov Süreçleri, Uç Olasılıklarının HesaplanmasıDers notları bölüm 6
11Yutucu Durumlar, Yutucu Durma Geçmek için Ortalama Basamakların HesaplanmasıDers notları bölüm 6
12Temel Matrislerin Hesaplanması ve Karar Vermede KullanılmasıDers notları bölüm 7
13Markov zincirlerinin Temel Özellikleri veUygulamalar, Ergodiklik, Sonlu Durum UzayıDers notları bölüm 7
14Genel Durum Uzayı, Markov Matrisinin Yatırım Problemlerinde Kullanılması Ders notları bölüm 7
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev230
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati132
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması
Derse Özgü Staj
Ödev215
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)116
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok