Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Veri MadenciliğiEND390023200
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Endüstri Mühendisliği Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimEndüstri Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüSelçuk Alp
Dersi Veren(ler)
Asistan(lar)ıEbru Geçici
Dersin Amacıİş zekası için veri ambarı ve veri madenciliğinin arkasındaki çeşitli konseptlerin ve araçların anlaşılması, Büyük kurumsal veri ambarlarından verilerin analiz edilmesi ile alakalı kantitatif becerilerin geliştirilmesi, SAS Enterprise Miner ve kullanıcı seviyeli veri madenciliği için SAS JMP yazılımının kullanılmasıyla endüstriyel seviyedeki veri madenciliği becerilerinin geliştirilmesi, veri ambarları yapısına iş bakış açısıyla yaklaşılması, veri ambarı, iş zekası ve veri madenciliği tabanlı yeni stratejilerin geliştirilmesi
Dersin İçeriğiStandart veri madenciliği teknikleri: sınıflandırma, kümeleme, birleştirme, tahminleme, metin madenciliği, bağlantı analizleri, Görsel veri madenciliği, çeşitli tekniklerin kullanılması: Bayes tahmini, sinir ağları, karar ağazı, Benzer ölçümler, Boosting, bagging gibi diğer teknikler, Regresyon ve Lojistik Regresyon kullanarak istatistiksel model kurulması, İş zekası yazılımı, Trendlerin, mevsimselliklerin tanımlanması için tahmin metotları, veri ambarı, iş bakış açısından veri ambaları, veri ambarı yapısı
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Data Mining: Concepts and Techniques, Second Edition by Jiawei Han and Micheline Kamber, Morgan Kaufmann Publishers, ISBN 13: 978-1-55860-901-3, ISBN-10: 1-55860-901-6, website: www.mkp.com
  • The New Direct Marketing: How to Implement A Profit-Driven Database Marketing Strategy Hardcover: 736 pages Publisher: McGraw-Hill; 3 edition ISBN-10: 0070580561 ISBN-13: 978-0070580565
  • Data Mining Using SAS Enterprise Miner – A Case Study Approach, Second Edition . ISBN 1-59047-190-3, SAS publishing website: www.sas.com
  • Balanced Scorecards & Operational Dashboards with Microsoft Excel (Paperback) by Ron Person (Author)
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Veri Ambarı, OLAP, İş Zekası ve Veri Madenciliğinde kullanılan temel terimlerin öğrenilmesi
  2. Veri Ambarı ve Veri Madenciliği dilinin terimlerinin iş bakışı açısıyla bilgi teknolojileri çalışanları ile iletişim kurabilmek
  3. Verinin depolanması, entegre edilmesi ve analiz edilmesinin (iş spesifik amaçları için uygun araçların seçilmesi (iş ve teknik düşünceler)
  4. Veri ambarında simüle edilmiş görevlerin yürütülmesi için sınıf içinde sağlanmış araçların kullanılması
  5. Kısmi büyük veri kümeleri üzerinde veri madenciliğinin yürütülmesi için Enterprise Miner ve JMP'nin kullanılması
  6. Analiz sonuçlarını ve bu sonuçların iş çıkarımlarını açık bir şekilde ifade edebilmesi ve sunulabilmesi
  7. Analizlerden ve iş ve istatistiksel bakış açısından çıkarım elde etme

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Sınıflandırma, Kişiselleştirme ve Özgünleştirmeye giriş, JMP yazılımıDers notları 1
2Sınıflandırmaya Giriş, Bayes Sınıflandırması ve Mesafe Bazlı Algoritmalar, Enterprise Miner yazılımına girişDers notları 1
3Sınıflandırma Metotları, Karar Ağacı Tabanlı MetotlarDers notları 2
4İstatistiksel Model Kurulmasındaki Bakış Açısı ve Enterprise Miner'a girişDers notları 2
5İstatistiksel Model Kurulması - Regresyon, Lojistik Regresyon, Yeni MetotlarDers notları 3
6Lojistik Regresyon (Devamı), Sinir AğlarıDers notları 3
7Sinir Ağları (Devamı), Kümeleme ve BirleştirmeDers notları 4
8Ara Sınav 1
91. Vize Sınavı
10İş Zekasına Giriş, Gösterge PanelleriDers notları 5
11Yeni Konular ya da Laboratuvar AnalizleriDers notları 5
12Veri Ambarı: Stratejik Bakış Açısı, Taktiksel Bakış AçısıDers notları 6
13Boyutlu Dizayn Edilmiş Veri AmbarıDers notları 6
14OLAP ve İş Zekası Literatürü, Web Tabanlı OLAP ve İş Raporlama / Sunum / GörüşDers notları 7
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev520
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar240
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati162
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması162
Derse Özgü Staj
Ödev52
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)24
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)14
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok