Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Kantitatif Tahmin MetotlarıEND395023200
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Endüstri Mühendisliği Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimEndüstri Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüUfuk BÖLÜKBAŞ
Dersi Veren(ler)Ufuk BÖLÜKBAŞ
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıÜretim planlama ve lojistik yönetiminde geleceğin tahmini belirsizliğin bir ölçüde giderilmesi, plan ve programların daha gerçekçi yapılması açısından önem arz etmektedir. Bu dersin amacı öğrencinin tahmin yöntemleri hakkında bilgi sahibi olmalarını sağlamaktır.
Dersin İçeriğiDerste işlenecek temel konular şunlardır: tahmin yöntemlerine giriş, basit ve hareketli tahmin yöntemleri, Box-Jenkins tahmin süreçleri, durağan ve dinamik ekonomik tahmin yöntemleri ve endüstriyel tahmin yöntemleri.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Pecar, B., Davis, G., Lillystone, S., "Business Forecasting for Management", Mcgraw Hill, 1994
  • Akdi, Y., "Zaman Serileri Analizi", Gazi Kitabevi, Ankara, 2010
  • Lewis, C.D., "Industrial and business forecasting methods A practical guide to exponential smoothing and curve fitting", Butterworth Heinemann, 1982.
  • TÜBİTAK TEYDEB 1507-"Bilgi Tabanlı Karar Destek Sistemi Projesi", “Talep Tahminleme” saha araştırma çalışma notları, 2019-2020
  • Mahmut KAYAR, "Üretim ve Verimlilik, Temel Esas ve Uygulama", Ekin Yayınları, 2012
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenci tahmin süreci ve analiz için veri toplayabilir
  2. Öğrenci tahmin değişkenleri arasında ilişki analizi kurabilir
  3. Öğrenci mevcut değişkenleri değerlendirerek geleceğe yönelik tahminde bulunabilir
  4. Öğrenci değişkenler arasındaki ilişkinin şekil ve yönünü tespit edebilir
  5. Öğrenci tahmin hipotezleri kurabilir, çeşitli tool veya yazılım programları ile analiz edebilir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-455555
PÇ-544444
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----
PÇ-15-----
PÇ-16-----
PÇ-17-----
PÇ-18-----
PÇ-19-----
PÇ-20-----
PÇ-21-----
PÇ-22-----
PÇ-23-----
PÇ-24-----
PÇ-25-----
PÇ-26-----
PÇ-27-----
PÇ-28-----
PÇ-29-----
PÇ-30-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Üretim planlama ve talep tahminiDers notları Bölüm 1
2Tahmin yöntemlerine genel bir bakışDers notları Bölüm 2
3Trend Analizi Ders notları Bölüm 3
4Zaman Serilerinde Temel Yaklaşımlar: Basit OrtalamaDers notları Bölüm 4
5Zaman Serilerinde Temel Yaklaşımlar: Hareketli OrtalamaDers notları Bölüm 4
6Zaman Serilerinde Temel Yaklaşımlar: Ağırlıklı Hareketli Ort.Ders notları Bölüm 4
7Üstel Düzeltme Yöntemleri: Tek ÜsselDers notları Bölüm 5
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9Üstel Düzeltme Yöntemleri: Çift ÜsselDers notları Bölüm 5
10Excel ve Spss uygulamalar-
11Ödev sunumu-
12Üstel Düzeltme Yöntemleri: Çift Üssel ve Holt YöntemiDers notları Bölüm 5
13Nedensel Yöntemler: Doğrusal Regresyon YöntemleriDers notları Bölüm 6
14Nedensel Yöntemler: Lojistik RegresyonDers notları Bölüm 7
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev130
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati132
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması120
Derse Özgü Staj
Ödev120
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok