Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
İLERİ KARAR TEORİSİ VE OYUNLAREND511037.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (2. Öğretim)
Seçmeli @ Akıllı Ulaşım Sistemleri Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Doktora Programı
Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Sistem Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimEndüstri Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüVildan Çetinsaya Özkır
Dersi Veren(ler)Vildan Çetinsaya Özkır, Tuğba Efendigil, Tufan Demirel
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıFarklı seçeneklerin arasından bir tanesi seçmek durumunda olan karar vericilerin bu seçeneklerden biri seçerken izledikleri yollar farklılık arz edebilir. Karar verme sürecinde karar vericilerin nasıl süreçlerden geçtiğini açılamak ve daha sonraları karar verme durumunda kalanlara doğru kararları vermede yardımcı olmak bu dersin amaçları arasındadır. Bu ders aynı zamanda farklı karar verme metodlarını da tarafsız bir şekilde kıyaslamaktadır. Karar vermeyle ilgili matematiksel, istatistiksel ve psikolojik yaklaşımların incelenmesi ve öğretilmesi amaçlanmaktadır.
Dersin İçeriğiBu derste karar verme sürecinin tanımlanması, temel kavramları, karar verme problemlerinin komplex modellenmesi, ileri çözüm yöntemleri, belirsizlik altında karar verebilme, risk altında karar verme, fayda teorisi fonksiyonları, oyun teorisi stratejileri, çok kriterli karar verme, bulanık değerlerle karar verebilme gibi konular işlenecektir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Bouyssou,D., Marchant, T., Pirlot, M.,Tsoukias,A and Vincke,P."Evaluation and decision models with multiple criteria : stepping stones for the analyst" Springer, New York, 2006.
  • Taha, Hamdy, Yöneylem Araştırması, 6. Basım.
  • Clemen, R.T. Making Hard Decisions, Duxbury Press, 2nd Edition, USA
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenci ileri karar verme problemlerini modelleyebilir ve analiz edebilir.
  2. Öğrenci risk analizi ve karar vermeyi bilir.
  3. Öğrenci çok aşamalı karar verebilme yeteneği kazanır.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Karar Teorisi ve KavramlarDers notları Bölüm 1
2Belirsizliğin modellenmesi Ders notları Bölüm 1
3 Belirsizlik altında karar verme IDers notları Bölüm 2
4Belirsizlik altında karar verme IIDers notları Bölüm 2
5Risk modelleriDers notları Bölüm 3
61. Vize
7Risk altında karar vermeDers notları Bölüm 3
8Ara Sınav 1
9Fayda TeorisiDers notları Bölüm 4
10Fayda Fonksiyonlarının üretilmesiDers notları Bölüm 5
11Logoritmik fayda fonksiyonlarıDers notları Bölüm 5
122. Vize
13Oyun TeorisiDers notları Bölüm 6
14Oyun teorisi ve doğrusal programlamaDers notları Bölüm 6
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri525
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar235
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati153
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması155
Derse Özgü Staj
Ödev515
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)210
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok