Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
İstatistik | END2992 | 3 | 6 | 3 | 0 | 0 |
Önkoşullar | END2991 |
---|
Yarıyıl | Bahar |
---|
Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
---|---|
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Zorunlu @ Endüstri Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce) |
Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | Endüstri Mühendisliği Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | Selin Soner Kara |
Dersi Veren(ler) | Selin Soner Kara, Mehmet Güray Güler |
Asistan(lar)ı | Ebru Geçici |
Dersin Amacı | Öğrenciye mühendislikte temel modelleme ve karar verme tekniklerini uygulayabilmek için gerekli olan, olasılık ve istatistik bilgilerini kullanabilme becerisi sağlar. |
---|---|
Dersin İçeriği | Örnekleme teorisi/ Ortalamaların örnekleme dağılımları/ Varyansların örnekleme dağılımları/ t dağılımı/ Ki-Kare dağılımı/ F dağılımı/ Tahmin teorisi/ Klasik tahmin yöntemleri/ Hipotez testleri/ Ki-Kare uygunluk, bağımsızlık ve homojenlik testleri/ Doğrusal regresyon ve korelasyon/ Varyans analizleri. |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci temel endüstri mühendisliği problemleri için gerekli olan temel istatistiksel yöntemleri ve verilerin nasıl analiz edileceğini ve değerlendirileceğini bilir.
- Öğrenci endüstri mühendisliği problemlerini çözmek için, matematik, fen ve endüstri mühendisliğinin teorik ve pratik bilgilerini uygulama yeteneğini kazanır.
- Öğrenci analitik düşünme yeteneği kazanır.
- Öğrenci hipotez ve tahminleme konularında temel konuları bilir.
- Öğrenci istatistiksel paket programları kullanabilme yeteneği kazanır.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 | |
PÇ-1 | - | - | - | - | - |
PÇ-2 | - | - | - | - | - |
PÇ-3 | - | - | - | - | - |
PÇ-4 | - | - | - | - | - |
PÇ-5 | - | - | - | - | - |
PÇ-6 | - | - | - | - | - |
PÇ-7 | - | - | - | - | - |
PÇ-8 | - | - | - | - | - |
PÇ-9 | - | - | - | - | - |
PÇ-10 | 4 | 5 | 4 | - | - |
PÇ-11 | 5 | 4 | - | 5 | 4 |
PÇ-12 | - | - | - | - | - |
PÇ-13 | 5 | - | 5 | 4 | 5 |
PÇ-14 | - | - | - | - | - |
PÇ-15 | - | - | - | - | - |
PÇ-16 | - | - | - | - | - |
PÇ-17 | - | - | - | - | - |
PÇ-18 | - | - | - | - | - |
PÇ-19 | - | - | - | - | - |
PÇ-20 | - | - | - | - | - |
PÇ-21 | - | - | - | - | - |
PÇ-22 | - | - | - | - | - |
PÇ-23 | - | - | - | - | - |
PÇ-24 | - | - | - | - | - |
PÇ-25 | - | - | - | - | - |
PÇ-26 | - | - | - | - | - |
PÇ-27 | - | - | - | - | - |
PÇ-28 | - | - | - | - | - |
PÇ-29 | - | - | - | - | - |
PÇ-30 | - | - | - | - | - |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Örnekleme Dağılımları, Ortalamaların Örnekleme Dağılımları | Walpole et.al., 2011-Bölüm 6 |
2 | İki Ortalama Arasındaki Farkın ya da Toplamın Örnekleme Dağılımı | Walpole et.al., 2011-Bölüm 6 |
3 | Oranların Örnekleme Dağılımları, İki Oran Arasındaki Farkın ya da Toplamın Örnekleme Dağılımları | Walpole et.al., 2011-Bölüm 6 |
4 | Varyansların Örnekleme Dağılımları, Ki-Kare Dağılımı, Serbestlik Derecesi Kavramı | Walpole et.al., 2011-Bölüm 6 |
5 | t Dağılımı, F Dağılımı | Walpole et.al., 2011-Bölüm 6 |
6 | Tahmin Teorisi, Ortalamaların Tahmini, Bir Nokta Tahmininin Standart Hatası, Tolerans Limitleri | Walpole et.al., 2011-Bölüm 7 |
7 | İki Ortalama Arasındaki Farkın Tahmini | Walpole et.al., 2011-Bölüm 7 |
8 | Ara Sınav 1 | |
9 | Hipotez Testleri | Walpole et.al., 2011-Bölüm 8 |
10 | Tip 1 ve Tip 2 Hata Kavramları, Bir Ortalama ile İlgili Testler, İki Ortalama ile İlgili Testler | Walpole et.al., 2011-Bölüm 8 |
11 | Oranlarla İlgili Testler, İki Oran arasındaki Farkla İlgili Testler, Varyanslarla İlgili Testler | Walpole et.al., 2011-Bölüm 8 |
12 | Ki-Kare Uygunluk, Bağımsızlık ve Homojenlik Testleri, Farklı Oranların Testleri | Walpole et.al., 2011-Bölüm 8 |
13 | Lineer Regresyon ve Korelasyon | Walpole et.al., 2011-Bölüm 9 |
14 | Basit Lineer Regresyon.Varyans Analizi : ANOVA | Walpole et.al., 2011-Bölüm 9 |
15 | Regresyon Katsayılarının Tahmini, Regresyon Modelinin Seçimi | Walpole et.al., 2011-Bölüm 9 |
16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 1 | 30 |
Ödev | ||
Sunum/Jüri | ||
Projeler | ||
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 1 | 30 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 13 | 3 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 13 | 3 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | 0 | 0 | |
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 1 | 20 | |
Projeler | |||
Sunum / Seminer | |||
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 30 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|