Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
Olasılık | END2991 | 3 | 6 | 3 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Güz |
---|
Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
---|---|
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Zorunlu @ Endüstri Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce) |
Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | Endüstri Mühendisliği Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | Selin Soner Kara |
Dersi Veren(ler) | Selin Soner Kara |
Asistan(lar)ı |
Dersin Amacı | Olasılık kavramının anlaşılması, basit ve karmaşık olasılık hesaplamaları için olasılığın özelliklerinin kullanılması, kesikli ve sürekli dağılım kavramları esaslarının matematiksel olarak anlaşılması. |
---|---|
Dersin İçeriği | Betimleyici İstatistik, Kümeler ve Olasılığa giriş, Örnek Uzay Kavramı, Olasılık Kavramı, Şartlı Olasılık, Bayes Teoremi, Rassal Değişkenler, Kesikli ve Sürekli Olasılık Dağılımları, Birleşik Dağılımlar, Beklenen Değer Kavramı, Varyans ve Varyansın Beklenen değeri, Chebyshev Teoremi, Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları, Bazı Sürekli Olasılık Dağılımları, Rassal Değişkenlerin Fonksiyonları, Moment Türetme Fonksiyonları |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci Matematik, Fen Bilimleri ve Mühendislik alanlarındaki geniş bir bilgi birikimini Endüstri Mühendisliği ile ilgili problemlere uyarlayabilme becerisi kazanır.
- Öğrenci verileri uygun grafiksel yöntemlerle görselleştirebilir.
- Öğrenci mühendislikte temel modelleme ve karar verme tekniklerini uygulayabilmek için gerekli olan, olasılık ve istatistik bilgilerini kullanabilme becerisi kazanır.
- Öğrenci analitik düşünme yeteneği kazanır.
- Öğrenci verileri analiz etmek için uygun dağılımları belirler.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 | |
PÇ-1 | 4 | 5 | 5 | - | - |
PÇ-2 | - | 5 | 4 | 5 | 4 |
PÇ-3 | 5 | - | - | 4 | 5 |
PÇ-4 | - | - | - | - | - |
PÇ-5 | - | - | - | - | - |
PÇ-6 | - | - | - | - | - |
PÇ-7 | - | - | - | - | - |
PÇ-8 | - | - | - | - | - |
PÇ-9 | - | - | - | - | - |
PÇ-10 | - | - | - | - | - |
PÇ-11 | - | - | - | - | - |
PÇ-12 | - | - | - | - | - |
PÇ-13 | - | - | - | - | - |
PÇ-14 | - | - | - | - | - |
PÇ-15 | - | - | - | - | - |
PÇ-16 | - | - | - | - | - |
PÇ-17 | - | - | - | - | - |
PÇ-18 | - | - | - | - | - |
PÇ-19 | - | - | - | - | - |
PÇ-20 | - | - | - | - | - |
PÇ-21 | - | - | - | - | - |
PÇ-22 | - | - | - | - | - |
PÇ-23 | - | - | - | - | - |
PÇ-24 | - | - | - | - | - |
PÇ-25 | - | - | - | - | - |
PÇ-26 | - | - | - | - | - |
PÇ-27 | - | - | - | - | - |
PÇ-28 | - | - | - | - | - |
PÇ-29 | - | - | - | - | - |
PÇ-30 | - | - | - | - | - |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Betimleyici İstatistik, Olasılığa Giriş | Walpole et.al., 2011-Bölüm 1 |
2 | Küme Teorisi, Örnek Uzay Kavramı, Olay Kavramı, Örnek Noktalarının Sayılması, Permütasyon ve Kombinasyon | Walpole et.al., 2011-Bölüm 1 |
3 | Bir Olayın Olasılığı, Olasılıkta Toplama Kuralı, Olasılıkta Çarpım Kuralı, Şartlı Olasılık | Walpole et.al., 2011-Bölüm 1 |
4 | Bağımlı ve Bağımsız Olaylar, Bayes Teoremi | Walpole et.al., 2011-Bölüm 1 |
5 | Rassal Değişken Kavramı, Kesikli ve Sürekli Rassal Değişkenler, Kesikli ve Sürekli Örnek Uzayları, Kesikli Olasılık Dağılımları | Walpole et.al., 2011-Bölüm 2 |
6 | Kesikli Olasılık Dağılımları | Kesikli Olasılık Dağılımları |
7 | Sürekli Olasılık Dağılımları, Birleşik Olasılık Dağılımları, Marjinal Olasılık dağılımları, İstatistiksel Bağımlılık | Walpole et.al., 2011-Bölüm 2 |
8 | Ara Sınav 1 | |
9 | Kesikli ve Rassal Değişkenlerin Ortalama ve Varyansı | Walpole et.al., 2011-Bölüm 3 |
10 | Rassal Değişkenlerin Lineer Kombinasyonlarının Ortalama ve Varyansları, Chebyshev Teoremi | Walpole et.al., 2011-Bölüm 3 |
11 | Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları, Düzgün Dağılım, Binomial Dağılım, Hipergeometrik Dağılım | Walpole et.al., 2011-Bölüm 4 |
12 | Negatif Binomial Dağılım, Geometrik Dağılım, Poisson Dağılımı, Bazı Sürekli Olasılık Dağılımları | Walpole et.al., 2011-Bölüm 4 |
13 | Normal Dağılım | Walpole et.al., 2011-Bölüm 5 |
14 | Binomial Dağılıma Normal Eğri yaklaşımı, Üssel Dağılım, Gama Dağılımıa | Walpole et.al., 2011-Bölüm 5 |
15 | Binomial Dağılıma Normal Dağılım Yaklaşımı, Gama Dağılımı, Üssel Dağılım, Ki-Kare Dağılımı, Weibull Dağılımı. | Walpole et.al., 2011-Bölüm 5 |
16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 1 | 30 |
Ödev | ||
Sunum/Jüri | ||
Projeler | ||
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 1 | 30 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 13 | 3 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 13 | 3 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | 0 | 0 | |
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 1 | 20 | |
Projeler | |||
Sunum / Seminer | |||
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 30 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|