Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
OlasılıkEND299135300
ÖnkoşullarMAT1072 Matematik 2
YarıyılGüz
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ Endüstri Mühendisliği Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimEndüstri Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüSemih Önüt
Dersi Veren(ler)Semih Önüt
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıOlasılık kavramının anlaşılması, basit ve karmaşık olasılık hesaplamaları için olasılığın özelliklerinin kullanılması, kesikli ve sürekli dağılım kavramları esaslarının matematiksel olarak anlaşılması.
Dersin İçeriğiBetimleyici İstatistik, Kümeler ve Olasılığa giriş, Örnek Uzay Kavramı, Olasılık Kavramı, Şartlı Olasılık, Bayes Teoremi, Rassal Değişkenler, Kesikli ve Sürekli Olasılık Dağılımları, Birleşik Dağılımlar, Beklenen Değer Kavramı, Varyans ve Varyansın Beklenen değeri, Chebyshev Teoremi, Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları, Bazı Sürekli Olasılık Dağılımları, Rassal Değişkenlerin Fonksiyonları, Moment Türetme Fonksiyonları
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Ders notları/WALPOLE R.E., MYERS R.H., MYERS S.L. YE K.E., Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 9th Edition, Prentice Hall, 2011.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenci Matematik, Fen Bilimleri ve Mühendislik alanlarındaki geniş bir bilgi birikimini Endüstri Mühendisliği ile ilgili problemlere uyarlayabilme becerisi kazanır.
  2. Öğrenci mühendislikte temel modelleme ve karar verme tekniklerini uygulayabilmek için gerekli olan, olasılık ve istatistik bilgilerini kullanabilme becerisi kazanır.
  3. Öğrenci analitik düşünme yeteneği kazanır.
  4. Öğrenci hipotez ve tahmin tekniklerini öğrenir ve hipotezler kurar ve tahminlerde bulunur.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Betimleyici İstatistik, Olasılığa GirişWalpole et.al., 2011-Bölüm 1
2Küme Teorisi, Örnek Uzay Kavramı, Olay Kavramı, Örnek Noktalarının Sayılması, Permütasyon ve KombinasyonWalpole et.al., 2011-Bölüm 1
3Bir Olayın Olasılığı, Olasılıkta Toplama Kuralı, Olasılıkta Çarpım Kuralı, Şartlı OlasılıkWalpole et.al., 2011-Bölüm 1
4Bağımlı ve Bağımsız Olaylar, Bayes TeoremiWalpole et.al., 2011-Bölüm 1
5Rassal Değişken Kavramı, Sürekli ve Kesikli Rassal Değişkenler, Sürekli ve Kesikli Örnek Uzayları, Kesikli Olasılık DağılımlarıWalpole et.al., 2011-Bölüm 2
6Kesikli Olasılık DağılımlarıKesikli Olasılık Dağılımları
7Sürekli Olasılık Dağılımları, Birleşik Olasılık Dağılımları, Marjinal Olasılık dağılımları, İstatistiksel BağımlılıkWalpole et.al., 2011-Bölüm 2
8Ara Sınav 1
9Ara Sınav
10Rassal Değişkenlerin Lineer Kombinasyonlarının Ortalama ve Varyansları, Chebyshev TeoremiWalpole et.al., 2011-Bölüm 3
11Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları, Düzgün Dağılım, Binomial Dağılım, Hipergeometrik DağılımWalpole et.al., 2011-Bölüm 4
12Negatif Binomial Dağılım, Geometrik Dağılım, Poisson Dağılımı, Bazı Sürekli Olasılık DağılımlarıWalpole et.al., 2011-Bölüm 4
13Normal DağılımWalpole et.al., 2011-Bölüm 5
14Binomial Dağılıma Normal Eğri yaklaşımı, Üssel Dağılım, Gama DağılımıaWalpole et.al., 2011-Bölüm 5
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği130
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması133
Derse Özgü Staj
Ödev00
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği120
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)130
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok