| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|
| 1 | Konu Anlatımı: Anakütle regresyon modeli, koşullu beklenen değer ve regresyon. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Regresyon modelinin teori ve uygulamadaki kullanım alanları, önemi ve yaygınlığının tartışılması ı | 1. Regresyon modellerinde sıkça kullanılan olasılık ve İstatistik temel kavramların gözden geçirilmesi. Kaynak: Ders Kitabı,1297-1315. 2. Regresyon modelinin elemanları üzerine okuma yapılması Kaynak: Ders Kitabı,213. |
| 2 | Konu Anlatımı: Regresyon modellerinin sınıflandırılması, örnek regresyon modeli, saçılma grafikleri Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Öğrencilerden çözmek istedikleri herhangi bir problem düşünmelerini isteyerek bu problemin çözümünde regresyon modellerinden nasıl faydalanabilecekleri hakkında fikir verilmesi | 1. Regresyon modellerinin temel kavramları üzerine okuma yapılması, Kaynak: [1]:1520, [2]:28-54. |
| 3 | Konu Anlatımı: Basit doğrusal regresyon modeli ve parametrelerin en küçük kareler tahmincileri, regresyon modelinin alternatif gösterimi Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Daha önceden öğrenmiş oldukları diğer tahmincilerle benzerlik ve farklılıkların tartışılması, tahmincilerde aranan özelliklerin hatırlatılması Sınıf-içi Uygulama (5 dk): Örnek verilerle problem çözme | 1. En küçük kareler tahmin yöntemi üzerine okuma yapılması 2. Kaynak: Ders Kitabı,15-24, [3]:40-53, [1]:20-28, [2]:83-87. |
| 4 | Konu Anlatımı: Basit doğrusal regresyon ve korelasyon, regresyon ve korelasyona geometrik ve cebirsel yaklaşım Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Korelasyon ve regresyonun geometrik anlamını ve serbestlik derecesini anlamak için baz ve boyut gibi doğrusal cebir kavramlarıyla ilişkilerin tartışılması | 1. Regresyon ve korelasyona analitik ve geometrik yaklaşım üzerine okuma yapılması, Kaynak: Ders Kitabı, 78-98; [1]:427-447 |
| 5 | Konu Anlatımı: Parametrelerin en küçük kareler tahmincilerinin özellikleri, tahmincilerin varyansları, BLUE tahminciler, GaussMarkov Teoremi Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Daha önceden öğrenmiş oldukları diğer tahmincilerle benzerlik ve farklılıkların tartışılması, tahmincilerde aranan özelliklerin hatırlatılması | 1. Tahminciler ve özellikleri üzerine okuma yapılması 2. Kaynak: Ders Kitabı,40-50; [1]:135-142 |
| 6 | Konu Anlatımı: Normallik varsayımı altında tahmincilerin dağılımı, varyans ayrıştırma, ANOVA tablosunun hazırlanması, hata terimininin varyans tahmini, F istatistiğinin oluşturulması Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Örnekleme dağılımları ile ilişkilerin tartışılması Sınıf-içi Uygulama (5 dk): Örnek verilerle problem çözme | 1. Tahmincilerin dağılımı ve modelin testi üzerine okuma yapılması, Kaynak: Ders Kitabı,63-71; [3]:65-70 |
| 7 | Konu Anlatımı: Parametreler için güven aralıkları ve hipotez testleri Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Dağılımın bilindiği ve bilinmediği durumlardaki çıkarsama yaklaşımlarının tartışılması. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Örnek verilerle problem çözme | 1. Regresyon modelinin parametreleri için çıkarsama üzerine okuma yapılması, Kaynak: [3]:72-74 |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | Konu Anlatımı: Korelasyon katsayısının testi ve Fisher z dönüşümü, Tahmin ve öngörü aralıkları Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Korelasyon katsayısının testinde neden dönüşüm yapılması gerektiğinin tartışılması Sınıf-içi Uygulama (5 dk): Örnek verilerle problem çözme | 1. Korelasyon katsayısının testi üzerine okuma yapılması, Kaynak: Ders Kitabı, 5260 2. Tahmin ve öngörü aralıkları üzerine okuma yapılması, Kaynak: Ders Kitabı, 78-98 |
| 10 | Konu Anlatımı: Model uyumu, belirginlik katsayısı, orjinden geçen regresyon Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Modeldeki farklılıkların parameter tahminleri üstündeki etkilerinin tartışılması Sınıf-içi Uygulama (5 dk): Örnek verilerle problem çözme | 1. Model uyumu üzerine okuma yapılması, Kaynak: Ders Kitabı, 74-76, 161-165 2. Orjinden geçen regresyon modeli üzerine okuma yapılması, Kaynak: Ders Kitabı, 161-165 |
| 11 | Konu Anlatımı: Klasik çoklu doğrusal regresyon modeli ve varsayımları, en yüksek olabilirlik tahmin yöntemi Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Varsayımların ihlali durumunda karşılaşılan problemlerin tartışılması | 1. Regresyon varsayımları üzerine okuma yapılması, Kaynak: Ders Kitabı, 100-115 2. En yüksek olabilirlik tahmini üzerine okuma yapılması, Kaynak: [3]:110-121 |
| 12 | Ara Sınav 2 | Sınav haftasına kadar işlenen konuların tümünün tekrar edilmesi |
| 13 | Konu Anlatımı: Basit ve çoklu regresyonda matris yaklaşımı Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Matris işlemleriyle regresyon parametrelerinin tahmin edilmesinin avantajlarının tartışılması Sınıf-içi Uygulama (5 dk): Örnek verilerle problem çözme | 1. Regresyonda matris yaklaşımı üzerine okuma yapılması, Kaynak: Ders Kitabı, 176-212 |
| 14 | Konu Anlatımı: Matris yaklaşımıyla parametre tahmini, hipotez testleri ve güven aralıklarının bulunması Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Varyans-kovaryans matrisinin elemanlarının sıralanması üzerine tartışma Sınıf-içi Uygulama (5 dk): Örnek verilerle problem çözme | 1. Matris yaklaşımıyla tahmin ve çıkarsama üzerine okuma yapılması, Kaynak: Ders Kitabı, 213-270 |
| 15 | Konu Anlatımı: Standartlaştırılmış çoklu regresyon modeli, korelasyon matrisinden hareketle varyans şişirme faktörü ve çoklu doğrusal bağlatı arasında ilişki Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Standartlaştırmanın gerekli olduğu durumların tartışılması Sınıf-içi Uygulama (5 dk): Örnek verilerle problem çözme | 1. Regresyon modelinde standartlaştırma ve kullanım alanları üzerine okuma yapılması, Kaynak: Ders Kitabı, 271-275 |
| 16 | Final | |
