| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Regresyon Analizi 1 | IST3121 | 3 | 5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu @ İstatistik Lisans Programı (%30 İngilizce) |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | İstatistik Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Gülhayat Gölbaşı Şimşek |
| Dersi Veren(ler) | Gülhayat Gölbaşı Şimşek |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | İstatistik analizlerde temel oluşturan regresyon ve korelasyonun ana ilkelerini tanıtmak ve bu yöntemler yardımıyla analiz becerisini geliştirmek. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Doğrusal Regresyon Ve Varsayımları; Tahmincilerin Dağılımsal Özellikleri; Parametreler İçin Hipotez testleri Ve Güven Aralıkları; Kalıntı Analizi; Regresyonda Matris Yaklaşımı. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler regresyon modelini oluşturacaktır
- Öğrenciler model parametrelerini tahmin edecektir
- Öğrenciler parametreler için güven aralıkları bulacak ve hipotez testlerini yapacaktır
- Öğrenciler ANOVA tablosunu hazırlacak ve nasıl kullanılacağını bilecektir
- Öğrenciler en uygun modeli seçmek için verileri ve grafikleri inceleyecektir
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
| DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 | |
| PÇ-1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| PÇ-2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| PÇ-3 | - | - | - | - | - |
| PÇ-4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 |
| PÇ-5 | - | - | - | - | - |
| PÇ-6 | - | - | - | - | - |
| PÇ-7 | - | - | - | - | - |
| PÇ-8 | - | - | - | - | - |
| PÇ-9 | - | - | - | - | - |
| PÇ-10 | - | - | - | - | - |
| PÇ-11 | - | - | - | - | - |
| PÇ-12 | - | - | - | - | - |
| PÇ-13 | - | - | - | - | - |
| PÇ-14 | - | - | - | - | - |
| PÇ-15 | - | - | - | - | - |
| PÇ-16 | - | - | - | - | - |
| PÇ-17 | - | - | - | - | - |
| PÇ-18 | - | - | - | - | - |
| PÇ-19 | - | - | - | - | - |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Anakütle regresyon modeli, koşullu beklenen değer ve regresyon, regresyon modellerinin sınıflandırılması | |
| 2 | Örnek regresyon modeli, saçılma grafikleri | |
| 3 | Basit doğrusal regresyon modeli ve parametrelerin en küçük kareler tahmincileri, regresyon modelinin alternatif gösterimi | |
| 4 | Basit doğrusal regresyon ve korelasyon, regresyon ve korelasyona geometrik ve cebirsel yaklaşım | |
| 5 | Parametrelerin en küçük kareler tahmincilerinin özellikleri, tahmincilerin varyansları, BLUE tahminciler, Gauss-Markov Teoremi | |
| 6 | Normallik varsayımı altında tahmincilerin dağılımı, varyans ayrıştırma, ANOVA tablosunun hazırlanması, Hata terimininin varyans tahmini, F istatistiğinin oluşturulması | |
| 7 | Parametreler için güven aralıkları ve hipotez testleri | |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | Korelasyon katsayısının testi ve Fisher z dönüşümü, Tahmin ve öngörü aralıkları | |
| 10 | Model uyumu, belirginlik katsayısı, orjinden geçen regresyon | |
| 11 | Klasik çoklu doğrusal regresyon modeli ve varsayımları, En Yüksek Olabilirlik tahmin yöntemi | |
| 12 | Basit ve çoklu regresyonda matris yaklaşımı, Sınav | |
| 13 | Matris yaklaşımıyla parametre tahmini, hipotez testleri ve güven aralıklarının bulunması | |
| 14 | Çoklu regresyon modellerinin uygulamaları | |
| 15 | Klasik çoklu doğrusal regresyon modeli varsayımları | Ders kitabı, Bölüm V |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 1 | 30 |
| Ödev | ||
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 30 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 3 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | |||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 1 | 20 | |
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 21 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 25 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
