Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Mesleki İngilizce 2IST216234300
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ İstatistik Lisans Programı (%30 İngilizce)
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüSerpil Kılıç Depren
Dersi Veren(ler)Serpil Kılıç Depren
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBu dersin amacı, öğrencilerin İstatistikle ilgili İngilizce raporları ve makaleleri okuma, anlama, çevirme becerisini geliştirmeye yardımcı olmaktır.
Dersin İçeriğiTek örneklem hipotez testleri; iki örneklem hipotez testleri; varyans analizi; ki-kare testleri; parametrik olmayan testler; basit lineer regresyon
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • McClave, J.T., Benson, P.G., Sincich, T., Statistics for Business and Economics. 14th Edition, Pearson Education, 2022.
  • Spiegel, M.R., Schiller, J., Srinivasan, R.A. Schaum’s Outline of Probability and Statistics. 4th Edition, The McGraw-Hill Companies, 2013.
  • Miller, I., Miller, M. John E. Freund’s Mathematical Statistics with Applications. 8th Edition, Pearson, 2013.
  • McClave, J.T., Sincich, T. Statistics. 13th Edition, Pearson, 2022.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Türkçe İstatistik terimlerini bilebileceklerdir.
  2. İngilizce İstatistik terimlerini öğrenebileceklerdir.
  3. İstatistik içerikli metni Türkçeye çevirebileceklerdir.
  4. İstatistik içerikli metni İngilizceye çevirebileceklerdir.
  5. İngilizce istatistiksel raporlarda ve makalelerde yer alan terminolojiyi etkin bir şekilde kullanabileceklerdir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-144445
PÇ-244445
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-1155555

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Dersin amacı, kapsamı, değerlendirme kriterleri, Ortalama ve oran için güven aralığı tahminiOrtalama ve oran için güven aralığı tahminine ilişkin ön bilgilerin hatırlanması ve etkinleştirilmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Bölüm 6, 339-366.
2Hipotez testinin temelleri ve süreci, Test istatistiği ve kritik değerHipotez testinin temelleri, test istatistiği ve kritik değer kavramlarının hatırlanması ve etkinleştirilmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Bölüm 7, 387-399.
3Tek örneklem hipotez testleri, Ortalama için hipotez testiTek örneklem hipotez testleri, ortalama için hipotez testi konularını içeren bölümün okunması. Kaynak: Ders Kitabı, Bölüm 7, 399-432.
4Tek ve çift taraflı testler, p-değeri yaklaşımı, Oran için hipotez testiTek ve çift taraflı testler, p-değeri yaklaşımı ve oran için hipotez testi konularına ait bölümün okunması. Kaynak: Ders Kitabı, Bölüm 7, 432-447.
5İki örneklem hipotez testleri, İki ortalama arasındaki farkın hipotez testleri İki örneklem hipotez testleri, iki ortalama arasındaki farkın hipotez testleri konularını içeren bölümün okunması. Kaynak: Ders Kitabı, Bölüm 8, 454-472.
6Bağımlı örneklem t testi, F dağılımıBağımlı örneklem t testi ve F dağılımı konularını içeren bölümün okunması. Kaynak: Ders Kitabı, Bölüm 8, 472-496.
7Tek yönlü varyans analizi (ANOVA), ANOVA varsayımları ve hipotezleriANOVA varsayımları ve hipotezleri konularına ait bölümün okunması. Kaynak: Ders Kitabı, Bölüm 9, 526-558.
8Ara Sınav 1
9Tukey-Kramer çoklu karşılaştırmalar, Rastgele blok tasarımı Tukey-Kramer çoklu karşılaştırmalar ve rastgele blok tasarımı konularını içeren bölümün okunması. Kaynak: Ders Kitabı, Bölüm 9, 558-599.
10Kontenjans tablosu, Ki-kare testleriKontenjans tablosu ve ki-kare testleri konularına ilişkin ön bilgilerin hatırlanması ve etkinleştirilmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Bölüm 10, 603-629.
11McNemar testi, Kruskal-Wallis testiMcNemar ve Kruskal-Wallis testi konularına ilişkin ön bilgilerin hatırlanması ve etkinleştirilmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Bölüm 10, 629-641.
12Korelasyon, Basit lineer regresyon modeli, En küçük kareler yöntemi, Kısa Sınav 1Korelasyon, basit lineer regresyon modeli ve en küçük kareler yöntemi konularını içeren bölümün okunması. Kaynak: Ders Kitabı, Bölüm 11, 644-675.
13Değişkenlik ölçüleri, Belirlilik katsayısı, Standart hataDeğişkenlik ölçüleri, belirlilik katsayısı ve standart hata kavramlarına ilişkin ön bilgilerin hatırlanması ve etkinleştirilmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Bölüm 11, 675-707.
14Regresyon varsayımlarının test edilmesiRegresyon varsayımlarının test edilmesi konusunu içeren bölümün okunması. Kaynak: Ders Kitabı, Bölüm 12, 711-737.
15Bir araştırma makalesinin amaç, yöntem, bulgu ve sonuç açısından incelenmesiDersin konuları ile ilgili bir araştırma makalesi üzerine yapılacak değerlendirme
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği130
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması143
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği110
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)114
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok