| Dersin Amacı | Bu Görüntü İşleme Temelleri dersinin amacı, öğrencileri görüntü elde etme, filtreleme ve yorumlama için gerekli matematiksel yöntemlerle donatmak ve aynı zamanda kenar-köşe bulma, bölütleme, histogram eşitleme, gürültü giderme, görüntü gibi kavramları anlamalarına yardımcı olacak uygulamalı örnekler vererek restorasyon ve sıkıştırma ve nihayetinde öğrencilerin çeşitli donanım platformlarında kendi görüntü işleme uygulamalarını geliştirmelerini sağlamaktır. |
|---|
| Dersin İçeriği | Renk uzayları ve görüntü elde etme, uzamsal ve frekans alanlarında filtreleme, histogram işleme, örnekleme ve niceleme, kenar ve köşe tespiti, öznitelik çıkarma ve eşleştirme, görüntü bölütleme, morfolojik işlemler, geometrik dönüşümler ve tek görünüm metrolojisi, görüntü çakıştırma, görüntü sıkıştırma, restorasyon ve rekonstrüksiyon |
|---|
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | - Digital Image Processing (2. baskı), Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Yayın tarihi: January 15, 2002, ISBN-10: 0201180758, ISBN-13: 978-0201180756
- Fundamentals Of Digital Image Processing, Annadurai
- Machine Vision Handbook, Bruce G. Batchelor
- Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed., Richard Szeliski
- Multiple View Geometry in Computer Vision, Richard Hartley and Andrew Zisserman
|
|---|
