| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mühendisler için İstatistik | MKT2412 | 3 | 4 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Mekatronik Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce) |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Mekatronik Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Hatice Mercan |
| Dersi Veren(ler) | Hatice Mercan, Cüneyt Yılmaz |
| Asistan(lar)ı | Emre Gür, Berkay Gürkan |
| Dersin Amacı | Olasılık ve istatistik ile ilgili temel mühendislik bilimdeki uygulamaları icin temel bilgileri vermek. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Bu ders mühendislikteki uygulama ve teknikleri vurgulayarak olasılık ve istatistiğin temelleri hakkında hesaplama esaslı bilgi vermeyi hedeflemektedir. Konular mühendislik uygulamalarında ayrık olasılık dağılımı, sürekli olasılık dağılımı, çoklu değişken olasılık dağılımı ve örnek dağılımını kapsamaktadır. Bir ve iki orneklmeli karar verme problemleri ile hipotez sinama problemleri de ayrica konular arasindadir. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Mühendislik problemi çözme sürecinde istatistiksel metodoloji ve araçları kullanma
- Olasılık, rastgele değişkenler, olasılık dağılımı ve ortak olasılık dağılımı ile ilgili temel kavramları anlamak.
- Noktasal tahmin parametrelerin hesaplama, ornekleme dagilimlarini aciklama, merkez limit teoremini anlama
- Tek ve iki örneklem için parametreler üzerinde güven aralıkları oluşturabilme
- Temel istatistiksel kavramları anlamak: İstatistiksel çıkarım, klasik tahmin yöntemleri, tek ve iki örneklem, istatistiksel hipotez, bir istatistiksel hipotezin test edilmesi, tek örneklem, iki örneklem
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
| DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 | |
| PÇ-1 | - | - | - | - | - |
| PÇ-2 | - | - | - | - | - |
| PÇ-3 | - | - | - | - | - |
| PÇ-4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| PÇ-5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| PÇ-6 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| PÇ-7 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| PÇ-8 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| PÇ-9 | - | - | - | - | - |
| PÇ-10 | - | - | - | - | - |
| PÇ-11 | - | - | - | - | - |
| PÇ-12 | - | - | - | - | - |
| PÇ-13 | - | - | - | - | - |
| PÇ-14 | - | - | - | - | - |
| PÇ-15 | - | - | - | - | - |
| PÇ-16 | - | - | - | - | - |
| PÇ-17 | - | - | - | - | - |
| PÇ-18 | - | - | - | - | - |
| PÇ-19 | - | - | - | - | - |
| PÇ-20 | - | - | - | - | - |
| PÇ-21 | - | - | - | - | - |
| PÇ-22 | - | - | - | - | - |
| PÇ-23 | - | - | - | - | - |
| PÇ-24 | - | - | - | - | - |
| PÇ-25 | - | - | - | - | - |
| PÇ-26 | - | - | - | - | - |
| PÇ-27 | - | - | - | - | - |
| PÇ-28 | - | - | - | - | - |
| PÇ-29 | - | - | - | - | - |
| PÇ-30 | - | - | - | - | - |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Giriş: Olasılığın rolü, konum ölçüsü, değişkenlik ölçütleri, ayrık ve sürekli veriler | |
| 2 | Olasılık: Örnek uzay, olaylar, örnek puan sayma, bir olay olasılığı, koşullu olasılık, Bayes Kuralı | |
| 3 | Rasgele Değişkenler ve Olasılık Dağılımları: Rasgele değişken kavramı, kesikli ve sürekli olasılık dağılımları, ampirik dağılımlar | |
| 4 | Matematiksel Beklentiler: Ortalama ve rastgele değişken, varyans ve kovaryans, Chebyshew’un Teoremi | |
| 5 | Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları: Kesikli düzgün dağılım, binom ve çok terimli dağılımlar | |
| 6 | Hipergeometrik dağılım, Poisson dağılımı | |
| 7 | Review | |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | Bazı Sürekli Olasılık Dağılımları: Normal dağılım, normal eğrinin altındaki alanlar, normal dağılım uygulamaları, Binom dağılımlarına normal yaklaşım. | |
| 10 | Gamma ve Ustel dagilimlara normal dagilim yaklaşımı, Chi Kare dağılımı, Lognormal dağılım, Weibull dağılımı | |
| 11 | Rasgele değişkenlerin fonksiyonları | |
| 12 | Rastgele Örnekleme, Veri Tanımı ve Bazı Temel Örnekleme Dağılımı: Rastgele örnekleme, bazı önemli örneklemeler, veri göstergeleri | |
| 13 | Bir ve İki Örnek Tahmin Problemleri: istatistiksel çıkarsama, klasik tahmin yöntemleri, tek ve iki örnek | |
| 14 | Bir ve İki Örnek Hipotez Testi: istatistiksel hipotez, istatistiksel hipotez testi, tek örnek, iki örnek | |
| 15 | Istatistiksel Analizde Sayisal Yontemler | |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 2 | 20 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 40 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 13 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 13 | 3 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 2 | 8 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 10 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 16 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
