Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Mühendisler için İstatistik ve Deneysel YöntemlerMKT380234300
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Mekatronik Mühendisliği Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimMekatronik Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüHatice Mercan
Dersi Veren(ler)Hatice Mercan, Erhan Akdoğan
Asistan(lar)ıMert Sever
Dersin AmacıOlasılık ve istatistik ile ilgili temel bilgileri vermek ve mühendislik ve bilimdeki uygulamalarını vurgulamak.
Dersin İçeriğiBu ders mühendislikteki uygulama ve teknikleri vurgulayarak olasılık ve istatistiğin temelleri hakkında hesaplama esaslı bilgi vermeyi hedeflemektedir. Konular mühendislik uygulamalarında ayrık olasılık dağılımı, sürekli olasılık dağılımı, çoklu değişken olasılık dağılımı ve örnek dağılımını kapsamaktadır. Bir ve iki orneklmeli karar verme problemleri ile hipotez sinama problemleri de ayrica konular arasindadir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Probability and Statistics for Engineers and Scientist, Ronald E. Walpole, Raymond H. Meyers, Sharon L. Myers, Keying Ye, Pearson Prentice Hall, 8th Edition, 2007
  • Probability and Statistics in Engineering, William W. Hines, Douglas C. Montgomery, D. M. Goldman, Connie M. Borror, 4th Edition, Wiley
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Muhendislik problmelerini cozme prosesinde istatistiksel yontemleri kullanma
  2. Istatistiksel bilgiyi sayisal ve grafiksel oalrak hesaplama ve yorumlayabilme
  3. Temel olasilik, rastgele degisken, olasilik dagilimi ve ortak olasilik dagilimi konseptlerini anlama
  4. Noktasal tahmin parametrelerin hesaplama, ornekleme dagilimlarini aciklama, merkez limit teoremini anlama
  5. Guvenilirlik intervalini tek ve iki degiskenli orneklem icin olusturabilme
  6. Temel istatistiksel konseptleri anlama: istatistiksel cikarim, klasik tahmin metodlari, tekli ve ikili orneklemler, istatistiksel hipotezlerin tek ve ikili orneklemler icin test edilmesi

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Mühendislikte İstatistiğin Rolü
2Olasılık
3Ayrık rastgele değişkenler ve olasılık dağılımı
4Sürekli rastgele değişkenler ve olasılık dağılımı
5Rastgele örnekleme ve veri tanımlama
6Parametrelerin nokta tahmini
7Basit örnek için istatistiksel aralar
8Ders tekrari
9Ara Sınav 1
10Basit lineer regresyon
11Çoklu lineer regresyon
12Tek faktörlü deneylerin tasarımı ve analizi
13One and Two Sample Estimation Problems: statistical inference, classical methods of estimations, single and two samples
14Istatistiksel Analizde Sayisal Yontemler
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği210
Ödev210
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar240
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati163
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği76
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)19
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)112
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok