Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Sayısal AnalizYZM205135300
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Lisans Programı (%100 İngilizce)
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimYapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüNecdet Tuğrul Artuğ
Dersi Veren(ler)Necdet Tuğrul Artuğ
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıMühendislik problemlerinde karşılaşılan, analitik yöntemlerin uygulanamadığı ve nümerik çözüm gerektiren matematiksel ifadelerin yaklaşık sayısal çözümler ile nasıl çözüleceğinin anlatılması yoluyla öğrencilere analitik düşünme ve değerlendirme becerileri kazandırmaktır.
Dersin İçeriğiHatalar, Yuvarlama hataları, Kesme hataları, Taylor serisi, Hatanın yayılımı, İkiye bölme yöntemi, Yanlış konumlandırma yöntemi, Sabit nokta yöntemi, Newton-Raphson yöntemi, Sekant yöntemi, Katlı kökler, Müller yöntemi, Bairstow yöntemi, Gauss eliminasyon yöntemi, LU ayrıştırması, Matris tersi, Gauss-Seidel yöntemi, Jacobi yöntemi, Eğri uydurma, En küçük kareler yöntemi, İnterpolasyon, Yamuk kuralı, Simpson kuralları, Euler yöntemi, Runge-Kutta yöntemleri
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Steven Chapra, Raymond Canale, Numerical Methods for Engineers, 6th Edition, McGraw-Hill, 2010
  • Steven Chapra, Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists, 3rd Edition, McGraw-Hill, 2012
  • Richard L. Burden, J. Douglas Faires, Annette M. Burden, Numerical Analysis, 10th Edition, Cengage Learning, 2015
  • Hasan Heperkan, Uğur Kesgin, Mühendisler için Sayısal Yöntemler, Literatür Yayıncılık, 2003
  • Ramin S. Esfandiari Mühendislik ve Temel Bilimler İçin MATLAB® Destekli Sayısal Analiz (2. Baskıdan Çeviri), Palme Yayınevi, 2022
  • Aysun Tezel Özturan, Bilgisayar Destekli Nümerik Analiz, Nobel Akademik Yayıncılık, 2021
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Matematiksel problemleri nümerik metotlarla çözebilir.
  2. Kök bulmayı ve hata analizi yapmayı kavrar.
  3. Doğrusal cebirsel denklemleri çözümleyebilir.
  4. Eğri uydurma yöntemlerini uygulayabilir.
  5. Adi diferansiyel denklemler için başlangıç değer problemlerini çözebilir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-155555
PÇ-2-----
PÇ-354545
PÇ-455454
PÇ-555454
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----
PÇ-15-----
PÇ-16-----
PÇ-17-----
PÇ-18-----
PÇ-19-----
PÇ-20-----
PÇ-21-----
PÇ-22-----
PÇ-23-----
PÇ-24-----
PÇ-25-----
PÇ-26-----
PÇ-27-----
PÇ-28-----
PÇ-29-----
PÇ-30-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Matematiksel altyapı revizyonu
2Hata tanımlamaları ve çeşitleri
3Kesme hataları, Taylor serisi, Hatanın yayılımı
4Kapalı yöntemler: İkiye bölme yöntemi, Yanlış konumlandırma yöntemi
5Açık yöntemler: Sabit nokta iterasyonu, Newton-Raphson yöntemi
6Açık yöntemler: Sekant yöntemi, Brent yöntemi, Katlı kökler
7Polinom köklerinin bulunması
8Ara Sınav 1
9Gauss eliminasyon yöntemi
10LU faktörizasyon yöntemi, Matris tersi
11Gauss-Seidel yöntemi, Jacobi yöntemi
12Eğri uydurma: En küçük kareler yöntemi
13Eğri uydurma: İnterpolasyon
14Nümerik integrasyon
15Adi diferansiyel denklemler için başlangıç değer problemleri
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar260
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması143
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)220
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)125
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok