Anasayfa » Akademik Birimler » Eğitim Fakültesi » Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bölümü » Dersler » Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Eğitimde Yapay Zeka UygulamalarıEGT235023200
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Rehberlik ve Psikolojik Danışmanlık Lisans Programı
Seçmeli @ Fen Bilgisi Eğitimi Lisans Programı
Seçmeli @ Sınıf Öğretmenliği Lisans Programı
Seçmeli @ Sosyal Bilgiler Eğitimi Lisans Programı
Seçmeli @ Türkçe Eğitimi Lisans Programı
Seçmeli @ İngilizce Öğretmenliği Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ İlköğretim Matematik Eğitimi Lisans Programı
Seçmeli @ Okulöncesi Eğitimi Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimEğitim Bilimleri Bölümü
Dersin Koordinatörü
Dersi Veren(ler)Ahmet Başal
Asistan(lar)ıEsra Kerimoğlu
Dersin AmacıEğitimde Yapay Zeka Uygulamaları dersinin amacı, yapay zeka teknolojilerinin öğretim ve öğrenme süreçlerine nasıl entegre edilebileceği konusunda öğrencilere bilgi ve beceri sağlamaktır. Ayrıca, bu teknolojilerin öğrenme deneyimini nasıl geliştirebileceğini ve eğitimdeki potansiyel uygulamalarını anlamalarını sağlamaktır.
Dersin İçeriğiYapay Zekâ Temelleri: Bu bölümde, yapay zeka ve makine öğrenmesi teknolojilerinin temel prensipleri ve konseptlerinin öğretimi Yapay Zekâ ve Eğitim: Yapay zekanın eğitim alanında kullanımı ve potansiyel uygulamaları konusunda bilgiler verilmesi Yapay Zekâ Tabanlı Öğrenme Araçları: Çeşitli yapay zekâ tabanlı öğrenme ve öğretme araçlarının tanıtımı yapılır ve bunların kullanımı ile ilgili pratik bilgilerin verilmesi Yapay Zekâ ve Öğrenci Değerlendirme: Yapay zekanın öğrenci değerlendirme ve geribildirim süreçlerine nasıl entegre edilebileceği üzerinde durulması Yapay Zekâ ve Öğrenme Analitiği: Yapay zekanın büyük veri ve öğrenme analitiği alanında nasıl kullanılabileceği anlatılır, bu teknolojilerin öğrenci başarısını nasıl artırabileceği konusunda örneklerin verilmesi Yapay Zekâ ve Gelecek Eğilimler: Yapay zekanın gelecekteki eğitim teknolojileri ve öğretim metodolojileri üzerindeki etkisi tartışılır, bu alandaki potansiyel yenilikler ve gelişmelerin üzerinde durulması
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Yapay zekâ ve makine öğrenmesinin temelleri ile eğitimdeki uygulamaları ve potansiyelleri hakkında bilgi sahibi olma.
  2. Yapay zekâ tabanlı öğrenme araçları, öğrenci değerlendirme süreçlerindeki etkileri ve öğrenme analitiği kullanımı hakkında anlayış geliştirme.
  3. Yapay zekânın eğitimdeki etik ve gizlilik konuları üzerindeki potansiyel etkilerini tartışabilme ve bir eğitim senaryosu tasarlayıp sunabilme

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3
PÇ-1---
PÇ-2---
PÇ-3---
PÇ-4---
PÇ-5---
PÇ-6---
PÇ-7---
PÇ-8---
PÇ-9---
PÇ-10---
PÇ-11---
PÇ-12---
PÇ-13---

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Sınıf Oryantasyonu ve Ders Programı Tartışması: Öğrencilere dersin genel yapısı ve beklentileri hakkında bilgilendirme yapılması.
2Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesinin Temelleri: Yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerinin ana prensip ve kavramlarının öğretilmesi.Ders öncesi verilen okuma görevlerinin yapılması
3Eğitimde Yapay Zekânın Potansiyeli: Yapay zekanın eğitim sektöründe nasıl kullanılabileceği ve potansiyel uygulama alanlarının incelenmesi.Ders öncesi verilen okuma görevlerinin yapılması
4Yapay Zekâ Tabanlı Öğrenme Araçları: Çeşitli yapay zekâ destekli öğrenme ve öğretim araçlarının tanıtılması.Ders öncesi verilen okuma görevlerinin yapılması
5Yapay Zekâ ve Öğrenci Değerlendirme: Yapay zekanın öğrenci değerlendirme süreçlerine nasıl entegre edildiği ve geribildirim süreçlerindeki önemi.Ders öncesi verilen okuma görevlerinin yapılması
6Yapay Zekâ ve Öğrenme Analitiği: Büyük veri ve öğrenme analitiği kullanımında yapay zekanın nasıl bir rol oynayabileceğinin tartışılması.Ders öncesi verilen okuma görevlerinin yapılması
7Yapay Zekâ ve Gelecek Eğilimler: Gelecekteki eğitim teknolojileri ve öğretim metodolojileri üzerinde yapay zekanın olası etkilerinin incelenmesi.
8Ara Sınav 1
9Eğitimde Yapay Zekânın Etik ve Gizlilik Meseleleri: Eğitim alanında yapay zekanın etik ve gizlilikle ilgili potansiyel sorunları ve zorluklarının ele alınması.Ders öncesi verilen okuma görevlerinin yapılması
10Yapay Zekâ ile İlgili Güncel Araştırmalar: Yapay zeka alanındaki en son araştırma bulgularının ve gelişmelerinin tartışılması.Ders öncesi verilen okuma görevlerinin yapılması
11Yapay Zekâ Destekli Eğitim Senaryolarının Tasarlanması: Öğrencilerin, öğrendikleri becerileri kullanarak kendi yapay zekâ destekli eğitim senaryolarını geliştirmeleri.
12Öğrenci Sunumları: Öğrencilerin, geliştirdikleri eğitim senaryolarını sınıf ortamında sunmaları.Ders öncesi verilen okuma görevlerinin yapılması
13Dersin Genel Gözden Geçirilmesi ve Sınav Hazırlığı: Dersin genel bir değerlendirmesinin yapılması ve final sınavına hazırlık.Ders öncesi verilen okuma görevlerinin yapılması
14Öğrenci Sunumları: Öğrencilerin, tasarladıkları eğitim senaryolarını sınıfta sunmaları
15Dersin Genel Değerlendirmesi ve Sınav Hazırlığı: Dersin genel değerlendirmesinin yapılması
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev115
Sunum/Jüri115
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati142
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması102
Derse Özgü Staj
Ödev110
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer110
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok