Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
İstatistik ve Olasılık HesaplarıBLM201136300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ Bilgisayar Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce)
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimBilgisayar Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüOğuz Altun
Dersi Veren(ler)Oğuz Altun, Ayşe Öcal
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBelirsizlik içeren problemlerin olasılıksal ve istatistiksel yöntemler ile modellenmesinin ve çözülmesinin öğrenilmesi.
Dersin İçeriğiTemel olasılık kuralları, ayrık ve sürekli olasılık modelleri, tanımlayıcı istatistik, giriş seviye istatistiksel sonuç çıkarma
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • H. Pishro-Nik, "Introduction to probability, statistics, and random processes", https://www.probabilitycourse.com, Kappa Research LLC, 2014.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler nümerik verilerin istatistiklerini hesaplayabilir
  2. Öğrenci olaylar içindeki belirsizlikleri temsil etmek için, olasılık kavramlarını, ve rassal değişkenleri kullanabilirler.
  3. Öğrenciler olasılık yoğunluk ve kümülatif dağılım fonksiyonlarını içeren olasılık hesaplama problemlerini çözebilirler.
  4. Öğrenciler birkaç yaygın olasılık dağılımını tanıyabilir ve dağılım problemlerini çözebilirler.
  5. Öğrenciler güven aralıklarını bulabilir ve hipotez testi yapabilirler.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-155555
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-1255555
PÇ-1355555
PÇ-1455555
PÇ-15-----
PÇ-16-----
PÇ-17-----
PÇ-18-----
PÇ-19-----
PÇ-20-----
PÇ-21-----
PÇ-22-----
PÇ-23-----
PÇ-24-----
PÇ-25-----
PÇ-26-----
PÇ-27-----
PÇ-28-----
PÇ-29-----
PÇ-30-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Temel olasılık kavramlarıPishro-Nik 1
2SaymaPishro-Nik 2
3Ayrık rastgele değişkenlerPishro-Nik 3
4Ayrık rastgele değişkenlerPishro-Nik 3
5Sürekli ve karışık rastgele değişkenlerPishro-Nik 4
6Sürekli ve karışık rastgele değişkenlerPishro-Nik 4
7Birleşik dağılımlarPishro-Nik 5
8Ara Sınav 1
9Çoklu rastgele değişkenlerPishro-Nik 6
10Limit teoremi ve rastgele değişkenlerin yakınsamasıPishro-Nik 7
11İstatiksel Çıkarım I: klasik yöntemlerPishro-Nik 8
12İstatiksel Çıkarım I: klasik yöntemlerPishro-Nik 8
13İstatiksel Çıkarım II: Bayezyan çıkarım. Ara Sınav 2.Pishro-Nik 9
14İstatiksel Çıkarım II: Bayezyan çıkarımPishro-Nik 9
15Konu Tekrarı
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar260
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması144
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)225
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)139
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok