Anasayfa » Akademik Birimler » Disiplinler Arası Fakülte » Disiplinler Arası Bölüm » Dersler » Son Kilometre Lojistiği: Veri Analitiği ve Modelleri
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Son Kilometre Lojistiği: Veri Analitiği ve ModelleriTET550137.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ İleri Enerji Teknolojileri A.B.D Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ İleri Enerji Teknolojileri A.B.D Doktora Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimDisiplinler Arası Bölüm
Dersin KoordinatörüBedri KEKEZOĞLU
Dersi Veren(ler)Alev TAŞKIN
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıÜreticiden tüketiciye, göndericiden alıcıya uzanan taşımacılık sürecinde, mal ve hizmetlerin nihai müşteriye teslim edildiği sürecin kentsel sınırlar içerisindeki son kilometre lojistiği (last-mile logistics) veya son kilometre teslimatı (last-mile delivery) operasyonları esnasında karşılaşılabilecek tahmin, sınıflandırma ve kümeleme ile optimizasyon gibi problemlerin veri analitiği ile çözüm metotlarının öğrenilmesi.
Dersin İçeriğiTedarik Zinciri Yönetimi ve Son Kilometre Lojistiği, Endüstri 4.0 ve Lojistik Operasyonlar Üzerindeki Etkileri, Artizan Kurye Modeli ve E-Ticaret Lojistiği Son Kilometre Lojistiğinde Dinamik Talep Değişimlerinin Tahminine Yönelik Veri Analitiği Modelleri, Son Kilometre Lojistiğinde Kapsama Alanı ve Dağıtım Optimizasyonu, Kümeleme Algoritmaları ile Dağıtım Kapsama Alanı Tespiti, Son Kilometre Lojistiğinde Enerji, Çevre ve Maliyet Analizleri
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • C. Wurst, L. Graf, “Disrupting Logistics”, 2021, Springer.
  • J. Manners-Bell, “The Logistics and Supply Chan Innovation Handbook”, 2019, Kogan Page.
  • F. Provost, T. Fawcett, “Data Science for Business”, 2018, O’Reilly Media.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenci son kilometre lojistik sistemlerini tasarlayabilir.
  2. Öğrenci son kilometre lojistik operasyonlarında karşılaşılan problemleri tanımlayabilir.
  3. Öğrenci son kilometre lojistik operasyonlarında karşılaşılan problemlere veri analitiği modelleri ile çözümler geliştirebilir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Tedarik Zinciri Yönetimi ve Son Kilometre Lojistiği
2Endüstri 4.0 ve Lojistik Operasyonlar Üzerindeki Etkileri
3Artizan Kurye Modeli ve E-Ticaret Lojistiği
4Son Kilometre Lojistiğinde Dinamik Talep Değişimlerinin Tahminine Yönelik Veri Analitiği Modelleri
5Son Kilometre Lojistiğinde Dinamik Talep Değişimlerinin Tahminine Yönelik Veri Analitiği Modelleri
6Son Kilometre Lojistiğinde Kapsama Alanı ve Dağıtım Optimizasyonu
7Son Kilometre Lojistiğinde Kapsama Alanı ve Dağıtım Optimizasyonu
8Ara Sınav 1
9Kümeleme Algoritmaları ile Dağıtım Kapsama Alanı Tespiti
10Kümeleme Algoritmaları ile Dağıtım Kapsama Alanı Tespiti
11Son Kilometre Lojistiğinde Enerji, Çevre ve Maliyet Analizleri
12Son Kilometre Lojistiğinde Enerji, Çevre ve Maliyet Analizleri
13Vaka Analizi Örnekleri
14Öğrenci Proje Sunumları
15
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler130
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması156
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler140
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)125
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)130
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok