Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Uyarlamalı Süzgeç KuramıEHM611337.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik Doktora Programı
Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Haberleşme Doktora Programı
Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Haberleşme Yüksek Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimElektronik & Haberleşme Mühendisliği Bölümü
Dersin Koordinatörü
Dersi Veren(ler)
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıDersin amacı uyarlamalı işaret işleme ve uyarlamalı süzgeç kuramına ilişkin tekniklerinin edinilmesi ve uygulama becerisinin kazandırılmasıdır.
Dersin İçeriğiUyarlamalı süzgeçler ve uygulamalarının tanıtımı, Uyarlamalı süzgeçlere en küçük kareler yaklaşımı, LMS ile ilişkili algoritmalar, Frekans bölgesi ve altbant uyarlamalı süzgeçler, En küçük karelere alternatif teknikler: Dikgenleştirme teknikleri, SVD, Döngüsel en küçük kareler (RLS) uyarlamalı süzgeçler, Döngüsel-tabanlı RLS (QR-RLS) algoritmaları, Sonsuz dürtü yanıtlı uyarlamalı süzgeçler.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • (Ders Kitabı) S. Haykin, “Adaptive Filter Theory,” Prentice Hall, 4th Edition, 2002. / Ali H. Sayed, “Adaptive Filters,” Wiley, 2008. / B. Farhang-Boroujeny, “Adaptive Filters: Theory and Applications,” Wiley, 1998.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler uyarlamalı süzgeçleme algoritmaları öğrenir.
  2. Öğrenciler uyarlamalı süzgeçleri analiz eder.
  3. Öğrenciler uyarlamalı süzgeçleri uygular.
  4. Öğrenciler uyarlanır algoritma geliştirir.
  5. Öğrenciler dikgenleştirme yöntemleri öğrenir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Uyarlamalı süzgeçler ve uygulamalarının tanıtımıDers Kitabı Böl. 1
2Uyarlamalı süzgeçlere en küçük kareler yaklaşımı Ders Kitabı Böl. 5
3LMS ile ilişkili algoritmalarDers Kitabı Böl. 6
4LMS-Newton algoritmasıDers Kitabı Böl. 6
5Frekans bölgesi ve altbant uyarlamalı süzgeçlerDers Kitabı Böl. 7
6En küçük karelere alternatif teknikler: Dikgenleştirme teknikleri, SVDDers Kitabı Böl. 8
7Döngüsel en küçük kareler (RLS) uyarlamalı süzgeçlerDers Kitabı Böl. 9
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9İleri ve geri doğrusal kestirim için RLS uygulaması, Ara sınavDers Kitabı Böl. 9
10Çok boyutlu hızlı RLS algoritmasıDers Kitabı Böl. 9
11Döngüsel-tabanlı RLS (QR-RLS) algoritmalarıDers Kitabı Böl. 11
12Sonsuz dürtü yanıtlı uyarlamalı süzgeçlerDers Kitabı Böl. 15
13Öğrenci seminerleri
14Öğrenci seminerleri
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev210
Sunum/Jüri15
Projeler120
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar125
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması143
Derse Özgü Staj
Ödev227
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler160
Sunum / Seminer112
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok