Anasayfa » Akademik Birimler » Elektrik - Elektronik Fakültesi » Biyomedikal Mühendisliği Bölümü » Dersler » Uygulamalı Görüntü İşleme
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Uygulamalı Görüntü İşlemeBME500837.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Biyomedikal Mühendisliği ABD Biyomedikal Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimBiyomedikal Mühendisliği Bölümü
Dersin Koordinatörüİsmail Cantürk
Dersi Veren(ler)
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıGörüntü işlemeye ait teorik bilgilerin çeşitli uygulamlarla pratik olarak kullanımının öğretilmesidir.
Dersin İçeriğiMatlab görüntü işleme araç kutusu/ Görüntü verileri içe ve dışa aktarma / Görüntü türleri ve sınıflarının dönüştürülmesi/Görüntü görüntüleme ve keşfetme için etkileşimli araçlar/ Kontrast ayarı, morfolojik filtreleme, bulanıklaştırma, ROI tabanlı işleme/ Bölge analizi, doku analizi, piksel ve görüntü istatistikleri / Görüntü iyileştirme/ Görüntü işleme için derin öğrenme/ Görüntü sınıflandırma
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Digital Image Processing, Pearson International Edition, 2008
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenci görüntü işleme algoritmalarının kullanımını öğrenir.
  2. Öğrenci görüntü sınıflandırmayı öğrenir.
  3. Öğrenci morfolojik işlemleri öğrenir.
  4. Öğrenci görüntü iyileştirmeyi öğrenir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4
PÇ-1----
PÇ-2----
PÇ-3----
PÇ-4----
PÇ-5----
PÇ-6----
PÇ-7----
PÇ-8----
PÇ-9----
PÇ-10----
PÇ-11----
PÇ-12----
PÇ-13----
PÇ-14----
PÇ-15----
PÇ-16----
PÇ-17----
PÇ-18----
PÇ-19----
PÇ-20----
PÇ-21----
PÇ-22----
PÇ-23----
PÇ-24----
PÇ-25----
PÇ-26----
PÇ-27----
PÇ-28----
PÇ-29----
PÇ-30----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Görüntü işleme temelleri
2Görüntü işleme temelleri
3Görüntü işleme temelleri
4Görüntü verileri içe ve dışa aktarma / Görüntü türleri ve sınıflarının dönüştürülmesi
5Görüntü görüntüleme ve keşfetme için etkileşimli araçlar
6Kontrast ayarı, morfolojik filtreleme, bulanıklaştırma, ROI tabanlı işleme
7Kontrast ayarı, morfolojik filtreleme, bulanıklaştırma, ROI tabanlı işleme
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9Bölge analizi, doku analizi, piksel ve görüntü istatistikleri
10Görüntü iyileştirme
11Görüntü işleme için derin öğrenme/ Görüntü sınıflandırma
12Proje sunumları
13Proje sunumları
14Proje sunumları
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev420
Sunum/Jüri
Projeler120
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar120
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması134
Derse Özgü Staj
Ödev410
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler150
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)125
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok