Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
İş Zekası | BLM5235 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Güz, Bahar |
---|
Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
---|---|
Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgi Teknolojileri Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim) |
Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | Bilgisayar Mühendisliği Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | Serkan Ayvaz |
Dersi Veren(ler) | Serkan Ayvaz |
Asistan(lar)ı |
Dersin Amacı | Bu dersin amacı, öğrencilere iş zekası kavramlarını ve metodolojisini tanıtmak, öğrencilerin daha iyi iş kararları almakta destekleyici olarak kullanılan iş zekası yöntemlerini ve uygulamalarını öğrenmelerine yardımcı olmak ve veri tabanı yönetimi, veri ambarı ve veri madenciliği ile ilgili teknikleri ve bunların kuruluşlara faydalarını öğrenmelerine yardımcı olmaktır. |
---|---|
Dersin İçeriği | Bu derste iş zekasının temel kavramları, yöntemleri ve uygulamaları işlenecektir. Daha detaylı olarak, bu dersin içeriği iş zekası metodolojilerine giriş, iş verisi anlama ve analitiği, veri tabanı yönetim sistemleri, veri ambarı tanımları, mimarileri ve datamart yapısı, veri ön işleme ve görselleştirme, veri madenciliği metodolojileri ve temel kavramları, birliktelik analizi, veri madenciliği madenciliğinde denetimli ve denetimsiz algoritmalar konularını kapsamaktadır. |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- İş zekasının temel kavramlarını ve metodolojisini anlarlar.
- İş zekası ile ilgili olarak veri keşfi, veri görselleştirme ve veri işlemenin temel yöntemlerini öğrenirler.
- Veri ambarı ve veritabanı yönetim sistemlerinin temellerini öğrenirler.
- Veri madenciliği yöntemlerini, iş zekası çözümlerine uygulama bilgisine sahip olurlar.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | |
PÇ-1 | - | - | - | - |
PÇ-2 | - | - | - | - |
PÇ-3 | - | - | - | - |
PÇ-4 | - | - | - | - |
PÇ-5 | - | - | - | - |
PÇ-6 | - | - | - | - |
PÇ-7 | - | - | - | - |
PÇ-8 | - | - | - | - |
PÇ-9 | - | - | - | - |
PÇ-10 | - | - | - | - |
PÇ-11 | - | - | - | - |
PÇ-12 | - | - | - | - |
PÇ-13 | - | - | - | - |
PÇ-14 | - | - | - | - |
PÇ-15 | - | - | - | - |
PÇ-16 | - | - | - | - |
PÇ-17 | - | - | - | - |
PÇ-18 | - | - | - | - |
PÇ-19 | - | - | - | - |
PÇ-20 | - | - | - | - |
PÇ-21 | - | - | - | - |
PÇ-22 | - | - | - | - |
PÇ-23 | - | - | - | - |
PÇ-24 | - | - | - | - |
PÇ-25 | - | - | - | - |
PÇ-26 | - | - | - | - |
PÇ-27 | - | - | - | - |
PÇ-28 | - | - | - | - |
PÇ-29 | - | - | - | - |
PÇ-30 | - | - | - | - |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | İş zekasına giriş | |
2 | İş verilerini anlama ve iş analitiği | |
3 | Veritabanı yönetim sistemleri temelleri | |
4 | Veritabanı yönetim sistemleri - sorgu formülasyonu ve veri toplama | |
5 | Veri ambarı, tanımlar ve kavramları | |
6 | Veri ambarı mimarileri ve datamart yapısı | |
7 | Veri önişleme | |
8 | Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı | |
9 | Veri görselleştirme | |
10 | Veri madenciliği ve kavramları | |
11 | Gözetimsiz veri madenciliği algoritmaları | |
12 | Gözetimli veri madenciliği algoritmaları | |
13 | Birliktelik analizi yöntemleri | |
14 | Öğrenci Proje sunumları | |
15 | Final |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
Ödev | 1 | 10 |
Sunum/Jüri | ||
Projeler | 1 | 30 |
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 1 | 20 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 14 | 3 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 5 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | 1 | 14 | |
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
Projeler | 1 | 50 | |
Sunum / Seminer | |||
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 30 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|