Anasayfa » Akademik Birimler » Elektrik - Elektronik Fakültesi » Elektronik & Haberleşme Mühendisliği Bölümü » Dersler » İstatistiksel İşaret İşleme
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
İstatistiksel İşaret İşlemeEHM521937.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Haberleşme Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik&Haberleşme Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz)
Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik&Haberleşme Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim, İngilizce)
Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik Doktora Programı
Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Haberleşme Doktora Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimElektronik & Haberleşme Mühendisliği Bölümü
Dersin Koordinatörü
Dersi Veren(ler)
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıDersin amacı istatistiksel işaret işleme tekniklerinin edinilmesi ve uygulama becerisini kazandırmaktır.
Dersin İçeriğiStokastik süreçler, işaret modelleme, AR/MA/ARMA süreçler, Wiener süzgeci, Levinson döngüsü, kafes süzgeçler, izge kestirimi.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • M. Hayes, “Statistical Digital Signal Processing and Modeling”, John Wiley&Sons, 1996. / R. M. Gray, L. D. Davisson, An Introduction to Statistical Signal Processing, 2010. / D.G. Manolakis, V.K. Ingle, S.M. Kogan, “Statistical and Adaptive Signal Processing”, McGraw-Hill, 2000.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler işaretleri modelleyebilir.
  2. Öğrenciler farklı rastgele süreçleri uygulama becerisi kazanır.
  3. Öğrenciler Levinson döngüsü, kafes süzgeç yapıları ve Wiener filtre uygular.
  4. Öğrenciler çeşitli parametrik ve parametrik olmayan tekniklerle izge kestirir.
  5. Öğrenciler rastgele süreçleri analiz edebilir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Giriş, işaret ve sistemlerin zaman ve frekans bölgesinde analizleriDers kitabı Böl. 1, 2
2Ayrık zamanlı rastgele süreçler Ders kitabı Böl. 3
3Durağan rastgele süreçler, özilinti matrisleri, ergodiklik, güç spektrumu, rastgele süreçlerin filtrelenmesiDers kitabı Böl. 3
4İzgesel ayrıştırma, AR/MA/ARMA süreçlerDers kitabı Böl. 3
5İşaret Modelleme, Pade yaklaşıklığıDers kitabı Böl. 4
6İşaret Modelleme, Prony metoduDers kitabı Böl. 4
7Levinson-Durbin döngüsüDers kitabı Böl. 5
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9FIR Wiener filtrelemeDers kitabı Böl. 7
10IIR Wiener filtrelemeDers kitabı Böl. 7
11İzge kestirimi, parametrik olmayan tekniklerDers kitabı Böl. 8
12İzge kestirimi, parametrik tekniklerDers kitabı Böl. 8
13Öğrenci seminerleri
14Öğrenci seminerleri
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev210
Sunum/Jüri15
Projeler120
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar125
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması143
Derse Özgü Staj
Ödev225
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler160
Sunum / Seminer112
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok