Anasayfa » Akademik Birimler » Sanat ve Tasarım Fakültesi » Sanat Bölümü » Dersler » Veri Görselleştirme
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Veri GörselleştirmeGRA302234220
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ Grafik Tasarımı Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimSanat Bölümü
Dersin KoordinatörüNur CEMELELİOĞLU ALTIN
Dersi Veren(ler)Nur CEMELELİOĞLU ALTIN
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıVeri görselleştirme alanına ilişkin kavramları öğrenmek ve bu alanla ilgili uygulamalar yapmak. Çeşitli içerik ve konseptlere yönelik proje geliştirebilmek. Karmaşık ve çok yönlü enformasyonu amaca uygun şekilde organize edebilmek ve görselleştirebilmek.
Dersin İçeriğiBu ders, veri görselleştirme, verileri okunabilir grafiklere dönüştürme sanatı ve bilimiyle ilgilidir. Mevcut verilere ve elde edilecek görevlere dayanarak veri görselleştirmelerini nasıl tasarlayacağınızı ve yaratacağımızı keşfedeceğiz. Bu süreç, veri modellemeyi, veri işlemeyi (birleştirme ve filtreleme gibi), veri niteliklerini grafiksel niteliklerle eşleme ve görsel algının bilinen özelliklerine ve eldeki göreve / görevlere dayanan stratejik görsel kodlamayı içerir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Edward Tufte, ‘Tufte-The Visual Display of Quantitative Information’,
  • J.O’Grady and K.Visocky O’Grady ‘The Information Design Handbook’,
  • Nathan Yau, ‘Flowing Data’,
  • Alberto Cairo, ‘The Truthful Art Data, Charts, and Maps for Communication’,
  • David McCandless, Information is Beautiful
  • Semiology of Graphics by Jacques Bertin (2010)
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Veri görselleştirmeleri tasarlayın ve oluşturur.
  2. Görselleştirmeyi kullanarak keşifsel veri analizi yapar.
  3. Etkili iletişim için verilerin görsel sunumlarını oluşturun.
  4. Görselleştirme tasarım alternatiflerini değerlendirmek için algı ve biliş bilgilerini kullanır.
  5. Algılama prensiplerine dayanarak görselleştirme için renk paletlerini tasarlayın ve değerlendirir.
  6. Görselleştirme için birleştirme ve filtreleme gibi veri dönüşümlerini uygular.
  7. Çeşitli alanlarda veri görselleştirme uygulaması için fırsatları belirleyebilir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5DÖÇ-6DÖÇ-7
PÇ-1-------
PÇ-2-------
PÇ-3-------
PÇ-4-------
PÇ-5-------
PÇ-6-------
PÇ-7-------
PÇ-8-------
PÇ-9-------
PÇ-10-------

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Veri Görselleştirme kavramı ve tarihsel gelişimiNA
2Tasarım öğeleri ve ilkeleriNA
3Gestalt ilkeleri ve görselleştirmede kullanımıNA
4Veri görselleştirme kullanım alanları. Veri görselleştirme kullanım alanları.NA
5Veri SanatıNA
6İnfografikler, özellikleri ve kullanım alanları. İnfografikler ve veri görselleştirmesi arasındaki farklarNA
7Bilgi hiyerarşisi NA
8Ara Sınav 1
9NA
10İlişkisel YapılarNA
11Zamansal yapılarNA
12Ara Sınav 2NA
13Veri Görselleştirme Biçimleri (Statik, Hareketli bir etkileşimli)NA
14Etkileşimli ortam içinde veri görselleştirme süreciNA
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar230
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati122
Laboratuar
Uygulama122
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması
Derse Özgü Staj
Ödev38
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)212
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)124
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok