Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Olasılık ve BiyoistatistikBME113234300
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ Biyomedikal Mühendisliği Lisans Programı (%100 İngilizce)
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimBiyomedikal Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüOsman Gunay
Dersi Veren(ler)
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıOlasılıksal ve istatistiksel modeller ve yöntemler kullanarak belirsizlik içeren problemlerin nasıl modelleneceğini ve çözüleceğini öğrenmek.
Dersin İçeriğiPermütasyon, Kombinasyon, Olasılık, Koşullu olasılık, Bayes Teoremi, Rastgele Değişken, Ayrık Olasılık Dağılımı, Sürekli Olasılık Dağılımı, Binom Dağılımı, Poisson Dağılımı, Üstel Dağılım, Normal Dağılım, Standart Normal Dağılım, Veri Analizi ve Tanımlayıcı İstatistik, Güven Aralığı
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Primer of Biostatistics, Stanton A. Glantz, McGraw-Hill, 7th Edition
  • Fundamental of Biostatistics, Bernard Rosner, Cengage Learning, 8th Edition
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler nümerik verilerin istatistiklerini hesaplarlar.
  2. Öğrenciler, fenomenlerdeki belirsizliği temsil etmek için olasılık kavramlarını ve rastgele değişkenleri kullanır.
  3. Öğrenciler, olasılık yoğunluğu ve kümülatif dağılım fonksiyonlarını içeren olasılık hesaplama problemlerini çözebilirler.
  4. Öğrenciler çeşitli yaygın olasılık dağılımını tanıyabilir ve dağılım problemlerini çözebilir.
  5. Öğrenciler normal dağılım problemlerini çözebilirler

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-144---
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4--4--
PÇ-5---44
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----
PÇ-15-----
PÇ-16-----
PÇ-17-----
PÇ-18-----
PÇ-19-----
PÇ-20-----
PÇ-21-----
PÇ-22-----
PÇ-23-----
PÇ-24-----
PÇ-25-----
PÇ-26-----
PÇ-27-----
PÇ-28-----
PÇ-29-----
PÇ-30-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1İstatistiğe GirişDers Notları 1. bölüm
2Permütasyon KombinasyonDers Notları 1. bölüm
3Olasılık TeorisiDers Notları 2. bölüm
4Koşullu OlasılıkDers Notları 2. bölüm
5Bayes TeoremiDers Notları 2. bölüm
6Rastgele Değişken ve Ayrık Olasılık DağılımıDers Notları 3. bölüm
7Sürekli Olasılık DağılımıDers Notları 3. bölüm
8Ara Sınav 1
9Binom DağılımıDers Notları 4.bölüm
10Poisson DağılımıDers Notları 4.bölüm
11Exponansiyel DağılımDers Notları 4.bölüm
12Normal DağılımDers Notları 4.bölüm
13 Veri Analizi ve Tanımlayıcı İstatistik,Ders Notları 5.bölüm
14Güven AralığıDers Notları 6.bölüm
15-
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev130
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması142
Derse Özgü Staj
Ödev110
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok