Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
Uygulamalı Regresyon Yöntemleri | IST5123 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Güz, Bahar |
---|
Dersin Dili | Türkçe |
---|---|
Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Veri Bilimi ve Büyük Veri Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Doktora Programı |
Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | İstatistik Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | Gülhayat Gölbaşı Şimşek |
Dersi Veren(ler) | Gülhayat Gölbaşı Şimşek |
Asistan(lar)ı |
Dersin Amacı | Regresyon yöntemleri hakkında bilgi vererek, gerçek ve sentetik veride uygulamalarını yapmaktır |
---|---|
Dersin İçeriği | Klasik Doğrusal Regresyon Modeli Ve Varsayımları; Doğrusal Regresyon Modelinde Tahmin Ve Çıkarsama; Temel Bileşenli Regresyon; Ridge Regresyon; Elastik Net Regresyon; Genelleştirilmiş Maksimum Entropi Regresyon; Kısmi En Küçük Kareler Regresyon; Kantil Regresyon; Kernel Regresyon, Cox Regresyon; Lojistik Regresyon; Bayesyen Regresyon; Destek Vektör Regresyon; Sınıflama Ve Regresyon Ağaçları |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Farklı modelleme yöntemlerinin gerekliliğini kavrama
- Farklı modelleme yöntemlerinin çeşitliliğini kavrama
- Farklı regresyon modellerini uygulayabilme
- Gerçek veride model sonuçlarını yorumlama
- Farklı modelleme yöntemlerinin sonuçlarını karşılaştırma
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 | |
PÇ-1 | - | - | - | - | - |
PÇ-2 | - | - | - | - | - |
PÇ-3 | - | - | - | - | - |
PÇ-4 | - | - | - | - | - |
PÇ-5 | - | - | - | - | - |
PÇ-6 | - | - | - | - | - |
PÇ-7 | - | - | - | - | - |
PÇ-8 | - | - | - | - | - |
PÇ-9 | - | - | - | - | - |
PÇ-10 | - | - | - | - | - |
PÇ-11 | - | - | - | - | - |
PÇ-12 | - | - | - | - | - |
PÇ-13 | - | - | - | - | - |
PÇ-14 | - | - | - | - | - |
PÇ-15 | - | - | - | - | - |
PÇ-16 | - | - | - | - | - |
PÇ-17 | - | - | - | - | - |
PÇ-18 | - | - | - | - | - |
PÇ-19 | - | - | - | - | - |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Klasik Doğrusal Regresyon Modeli ve Varsayımları | 1: Bölüm 3 |
2 | Doğrusal Regresyon Modelinde Tahmin ve Çıkarsama | 1: Bölüm 3 |
3 | Temel Bileşenli Regresyon | 1: Bölüm 11 |
4 | Ridge Regresyon, Elastik Net Regresyon | 2: Bölüm 12, 3: Bölüm 3,5 |
5 | Genelleştirilmiş Maksimum Entropi Regresyon | 3: Bölüm 18 |
6 | Kısmi En Küçük Kareler Regresyon | 3: Bölüm 18 |
7 | Kantil Regresyon | 2: Bölüm 10 |
8 | Ara Sınav 1 | |
9 | Kernel Regresyon | 3:Bölüm 6 |
10 | Cox Regresyon | 1: Bölüm 14, 2: Bölüm 15 |
11 | Lojistik Regresyon | 1: Bölüm 14 |
12 | Bayesyen Regresyon | 1: Bölüm 11 |
13 | Destek Vektör Regresyon | 3:Bölüm 12 |
14 | Sınıflama ve Regresyon Ağaçları | 3:Bölüm 9 |
15 | ||
16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
Ödev | 1 | 20 |
Sunum/Jüri | 1 | 20 |
Projeler | ||
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 1 | 20 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 13 | 3 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 13 | 3 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | 1 | 90 | |
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
Projeler | |||
Sunum / Seminer | 1 | 10 | |
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 22 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 24 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|