Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
SEZGİSEL YÖNTEMLEREND605037.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiDoktora
Dersin TürüSeçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Doktora Programı
Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD İş Güvenliği ve İşçi Sağlığı Doktora Programı
Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimEndüstri Mühendisliği Bölümü
Dersin Koordinatörü
Dersi Veren(ler)Selçuk Alp
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıEndüstri mühendisliği araştırma konularının büyük bir bölümü NP-hard problemlerini içermektedir. Bu problemler genellikle kesin sonuç veren optimizasyon teknikleri ile uygun bir zamanda çözülememektedir. Son yıllarda bu problemlerin çözümünde sezgisel yöntemler etkin bir sekilde kullanılmaktadır. Bu derste sezgisel yöntemlerve uygulama alanları tanıtılacaktır.
Dersin İçeriğiOptimizasyon problemlerine giriş, NP-Complete problemler, Sezgisel Algoritmalar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • CURA, Tunçhan, Modern Sezgisel Teknikler ve Uygulamaları, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2008.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Sezgisel yöntemler ile ilgili temel kavramları öğrenir.
  2. Problem tanımlama ve matematiksel model kullanarak çözüm becerisi kazanır.
  3. NP-Hard problemlerin çözümü için klasik ve geliştirme sezgisellerini uyarlayabilme becerisini kazanır.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Optimizasyon Problemlerine GirişDers Notları
2Temel AramaYöntemleri Ders Notları
3Tavlama Benzetimi AlgoritmasıDers Notları
4Karınca Kolonisi OptimizasyonuDers Notları
5Tabu AramaDers Notları
6Parçacık Sürü OptimizasyonuDers Notları
7Adaptif Ağ TAbanlı Bulanık Sinirsel YaklaşımDers Notları
8Ara Sınav 1
9Genetik AlgoritmalarDers Notları
10Yapay Sinir AğlarıDers Notları
11Diğer Sezgisel YöntemlerDers Notları
12Öğrenci Sunumları
13Öğrenci Sunumları
14Öğrenci Sunumları
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev120
Sunum/Jüri120
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar120
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması132
Derse Özgü Staj
Ödev140
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer140
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)140
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)140
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok