| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mühendislik İstatistiği | END6309 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Doktora |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD İş Güvenliği ve İşçi Sağlığı Doktora Programı Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD İşletme Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans Programı (2. Öğretim) |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Endüstri Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Semih Önüt |
| Dersi Veren(ler) | Semih Önüt |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, istatistiksel yöntemlerin mühendislik uygulamalarında kullanılması hakkında gereken bilgiyi öğrenciye sağlamak, istatistiksel problemleri modelleyebilme becerisi vermek ve istatistiksel karar verme gereçleri yardımıyla problem çözme yeteneklerini geliştirmektir. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Hipotez Testleri, Doğrusal regresyon ve korelasyon, Çoklu Regresyon, Çoklu Regresyon ve Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri, Tek Faktorlu Deneyler, İki veya Daha Fazla Faktorlü deneyler, Parametrik ve parametrik olmayan istatistiksel analizler |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Bu ders kapsamında anlatılacak konular sayesinde öğrenciler farklı mühendislik problemleri hakkında karar verme becerilerini geliştireceklerdir.
- Temel istatistiksel teknikleri yönetimde uygulayabilme becerisi kazanır
- Yönetim kabiliyetlerini günlük hayata uyarlayabilme becerisi kazanır.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
| DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Temel İstatistik Konuları | |
| 2 | Hipotez testleri | |
| 3 | Hipotez testleri | |
| 4 | Doğrusal regresyon ve korelasyon | |
| 5 | Çoklu Regresyon | |
| 6 | Çoklu Regresyon ve Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri | |
| 7 | Çoklu Regresyon ve Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri | |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | Tek Faktorlu Deneyler | |
| 10 | Tek Faktorlu Deneyler | |
| 11 | İki veya Daha Fazla Faktorlü deneyler | |
| 12 | İki veya Daha Fazla Faktorlü deneyler | |
| 13 | Parametrik ve parametrik olmayan testler | |
| 14 | Parametrik ve parametrik olmayan testler | |
| 15 | Parametrik ve parametrik olmayan testler | |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 2 | 20 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 40 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 3 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 2 | 25 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 6 | 6 | |
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 32 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
