| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Endüstride Bilgisayar Uygulama Yazılımları | END3925 | 3 | 5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce) |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Endüstri Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Selçuk Alp |
| Dersi Veren(ler) | Selçuk Alp |
| Asistan(lar)ı | Ebru Geçici |
| Dersin Amacı | Dersin amacı, öğrencilere endüstri mühendisliği uygulamalarında kullanabilecekleri yazılımlar hakkında bilgi edinerek hangi uygulama yöntemleri için hangi yazılımları kullanabilecekleri hakkında bilgi kazandırmaktır. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Bilgisayar Yazılımları / Yazılım Çeşitleri / Endüstri Mühendisliğinde Yazılım Kullanım Alanları |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci uygulama yazılımı kavramını öğrenir.
- Öğrenci optimizasyon yazılımlarını kullanma becerisini kazanır.
- Öğrenci çok kriterli karar verme yazılımlarını kullanma becerisini kazanır.
- Öğrenci veri madenciliği yazılımlarını kullanma becerisini kazanır.
- Öğrenci makine öğrenmesi yazılımlarını kullanma becerisini kazanır.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
| DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Yazılım Kavramına Giriş | Ders Notu 1 |
| 2 | Optimizasyon Problemlerinin Çözümünde Kullanılan Yazılımlar | Ders Notu 2 |
| 3 | Optimizasyon Problemlerinin Çözümünde Kullanılan Yazılımlar | Ders Notu 2 |
| 4 | Optimizasyon Problemlerinin Çözümünde Kullanılan Yazılımlar | Ders Notu 2 |
| 5 | Optimizasyon Problemlerinin Çözümünde Kullanılan Yazılımlar | Ders Notu 2 |
| 6 | Çok Kriterli Karar Verme Çözümünde Kullanılan Yazılımlar | Ders Notu 3 |
| 7 | Çok Kriterli Karar Verme Çözümünde Kullanılan Yazılımlar | Ders Notu 3 |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | Veri Madenciliği Uygulamalarında Kullanılan Yazılımlar | Ders Notu 4 |
| 10 | Veri Madenciliği Uygulamalarında Kullanılan Yazılımlar | Ders Notu 4 |
| 11 | Makine Öğrenmesi Uygulamalarında Kullanılan Yazılımlar | Ders Notu 5 |
| 12 | Makine Öğrenmesi Uygulamalarında Kullanılan Yazılımlar | Ders Notu 5 |
| 13 | Öğrenci Proje Sunumları - Örnek Vaka Çalışmaları | |
| 14 | Öğrenci Proje Sunumları - Örnek Vaka Çalışmaları | |
| 15 | Öğrenci proje sunumları | Ders notu |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 2 | 10 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | 1 | 20 |
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 30 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 13 | 2 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 13 | 3 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 2 | 5 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 10 | |
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 2 | 10 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|