| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Çizelgeleme | END3760 | 2 | 4 | 2 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce) |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Endüstri Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Betül Özkan |
| Dersi Veren(ler) | Betül Özkan |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Öğrencinin, bir üretim sisteminde, verilen işleri, kısıtlara, makinelerin özellik ve kapasitelerine göre, seçilen ölçütlere uygun şekilde sıralamayı öğrenmesi. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Tek makineli üretim sistemleri, çok makineli üretim sistemleri, paralel makineler, atölye tipi üretim, akış tipi üretim, seri üretim. Kurulum ve hazırlık zamanında bağlı çizelgeleme. Tek makineli problemler için geliştirilen yöntemler: SPT, EDD, MOORE algoritmaları, Johnson Algoritması, Dal sınır algoritması, Çizelgelemede ve optimizasyonda kullanılan sezgisel teknikler: G-Wright, CDS, NEH, Palmer's , tek makinelerde çizelgeleme, çoklu makinelerde çizelgeleme |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci yinelemeli algoritmaları yürütme bilgisine sahip olur.
- Öğrenci sistemin planlanmasında metodolojik yaklaşımlar geliştirebilir.
- Öğrenci sistemi bir bütün olarak değerlendirebilir.
- Öğrenci işleri en verimli şekilde sıralama becerisine sahip olur.
- Öğrenci sistemin çizelgelenmesinde en uygun yöntemleri seçme becerisi kazanır.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
| DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Üretim ve Üretim Planlama nedir ? Üretim ve makine yerleşim şekilleri. | Ders Notları - Bölüm 1 |
| 2 | Çizelgelemede kullanılan semboller, kısıtlar ve ölçütler. | Ders Notları - Bölüm 2 |
| 3 | SPT, LPT ve EDD sevk kuralları | Ders Notları - Bölüm 3 |
| 4 | Lawler Algoritması | Ders Notları - Bölüm 4 |
| 5 | Moore Algoritması, Smith Algoritması | Ders Notları - Bölüm 5 |
| 6 | Johnson Algoritması | Ders Notları - Bölüm 6 |
| 7 | Johnson Algoritması | Ders Notları - Bölüm 7 |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | Paralel makineler | Ders Notları - Bölüm 8 |
| 10 | Dal-sınır algoritması | Ders Notları - Bölüm 9 |
| 11 | G-Wright matris hesaplama yönetemi, sezgisel algoritmalar | Ders Notları - Bölüm 10 |
| 12 | Sezgisel algoritmalar | Ders Notları - Bölüm 11 |
| 13 | Sezgisel algoritmalar | Ders Notları - Bölüm 12 |
| 14 | İş gücü çizelgeleme | Ders Notları - Bölüm 13 |
| 15 | Branch&Bound | Ders Notları - Bölüm 10 |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 1 | 15 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 45 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 13 | 2 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 13 | 2 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 1 | 10 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 15 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
