| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İleri Bilgisayar Programlama | END2971 | 3 | 5 | 2 | 0 | 2 |
| Önkoşullar | ENF1170 |
|---|
| Yarıyıl | Güz |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Endüstri Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Selçuk Alp |
| Dersi Veren(ler) | Mehmet Güray Güler, Selçuk Alp |
| Asistan(lar)ı | Ebru Geçici |
| Dersin Amacı | Dersin amacı, öğrencilerin python yeteneklerini farklı alanlarda, özellikle optimizasyon ve veri analizinde kullanmalarını sağlamaktır. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Temel Python Yapıları (Değişkenler, döngüler, koşullu ifadeler, fonksiyonlar) / Nesne Yönelimli Programlama / Python Kütüphaneleri (numpy, pandalar) / IE ve Veri Analizi |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | |
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci Python'un temellerini öğrenecektir.
- Öğrenci, Python ile programlama yapabilecektir.
- Öğrenci, nesne yönelimli programlamanın temellerini anlayacaktır.
- Öğrenci Python ile veri analizi yapabilecektir.
- Öğrenci, Python ile doğrusal modeller yapabilecektir.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
| DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Giriş | Ders Notları |
| 2 | Temel Python Yapıları: Değişkenler | Ders Notları |
| 3 | Temel Python Yapıları: Döngüler ve Koşullu Yapılar | Ders Notları |
| 4 | Temel Python Yapıları: Fonksiyonlar | Ders Notları |
| 5 | Nesneye Yönelik Programlama | Ders Notları |
| 6 | Nesneye Yönelik Programlama | Ders Notları |
| 7 | Python Kütüphaneleri: numpy ve pandas | Ders Notları |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | Python Kütüphaneleri: numpy ve pandas | Ders Notları |
| 10 | Python Kütüphaneleri: numpy ve pandas | Ders Notları |
| 11 | Python Kütüphaneleri: Endüstri Mühendisliği ve Veri Analizi | Ders Notları |
| 12 | Python Kütüphaneleri: Endüstri Mühendisliği ve Veri Analizi | Ders Notları |
| 13 | Python Kütüphaneleri: Endüstri Mühendisliği ve Veri Analizi | Ders Notları |
| 14 | Python Kütüphaneleri: Endüstri Mühendisliği ve Veri Analizi | Ders Notları |
| 15 | Nesne yönelimli programlamada Çok biçimlilik, kalıtım, türetme 2 | Ders Kitabı Bölüm 11 |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 2 | 30 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 30 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 16 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 15 | 4 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 2 | 10 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 6 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 3 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
