| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MATEMATİKSEL OPTİMİZASYON | END6020 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Doktora |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Doktora Programı Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD İş Güvenliği ve İşçi Sağlığı Doktora Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Endüstri Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Tufan Demirel |
| Dersi Veren(ler) | Tufan Demirel |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | 1. Informal ve formal modelleme yetenekleri, 2. Modellerle mantıklı olarak, inşa, analiz ve nedensellik özelliği, 3. Büyük ölçekli modellerin yaratılması ve çalıştırılması yeteneği. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Bir bilgisayar üzerinde geniş optimizasyon problemlerini çözmek için pratik metodlar. Lineer programlamanın simpleks metodu. Depo organizasyonu, simpleks pivot seçimi, sayısal denge. Nonlineer, kombinatoriyel veya özel yapılandırılmış optimizasyon. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | |
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Modelleme; Optimizasyon Modellerine Giriş | |
| 2 | Simpleks Metoduna Giriş, Dualite | |
| 3 | Matematiksel programlar olarak problemleri formüle etmek | |
| 4 | LP için Simpleks Metodu: İlk aşamalar, detaylar | |
| 5 | Dualite: Ekonomik yorumlama | |
| 6 | Oyun Teorisi | |
| 7 | Duyarlılık Analizi; Dualite ile ilişki | |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | ||
| 10 | Değiştirilmiş simpleks metodu | |
| 11 | Network Modelleri: Taşıma, Atama, Eşleştirme | |
| 12 | Network Modelleri: En kısa Yollar, Kapsama Ağaçları | |
| 13 | Tamsayılı Programlama: Formülasyon Teknikleri, Örnekler | |
| 14 | Dinamik Programlama: Örnekler, Çözülmüş Problemler | |
| 15 | ||
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 2 | 30 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 30 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | |||
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 2 | 40 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 50 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 50 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
