Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Web MadenciliğiBLM512137.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz)
Seçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Veri Bilimi ve Büyük Veri Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgisayar Mühendisliği Doktora Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimBilgisayar Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüMehmet Sıddık Aktaş
Dersi Veren(ler)Mehmet Sıddık Aktaş
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıWeb Veri Madenciliğinin amacı Web üzerindeki veri yığınından (metinsel içerik, yapı ve kullanım veri yığınları) faydalı bilgiyi bulup çıkartmak ve bulunan bilgiyi kullanarak mevcut durumu açıklamaya yardımcı olmak ve gelecekteki oluşumları tahmin etmektir.
Dersin İçeriğiWeb Madenciliği kavramları, Internet ve Web Grafikleri, Web arama ve bilgiye ulaşma, Web bağlantılarının analizi, Web datasının toplanması, Web kullanım madenciliği
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Web Data Mining, Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data, Bing Liu ISBN-10: 3-540-37881-2, Springer, 2007.
  • Modeling the Internet and the Web, Pierre Baldi, Paolo Frasconi, Padhraic Smyth, Wiley, 2003, ISBN: 0-470-84906-1
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Web madenciliği temel kavramlarını öğrenme ve uygulayabilme bilgi ve becerisi kazandıracaktır.
  2. Web üzerindeki veri yığınlarından bilgiyi bulup çıkarma becerisi kazandıracaktır.
  3. Web üzerindeki veri yığınlarını, analiz etme becerisi kazandırılacak.
  4. Web üzerindeki veri yığınları üzerinde veri temizleme ve aykırı değerlerin tespiti becerisi kazandırılacak.
  5. Web madenciliği ile ilgili araçlar öğrenilecektir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----
PÇ-15-----
PÇ-16-----
PÇ-17-----
PÇ-18-----
PÇ-19-----
PÇ-20-----
PÇ-21-----
PÇ-22-----
PÇ-23-----
PÇ-24-----
PÇ-25-----
PÇ-26-----
PÇ-27-----
PÇ-28-----
PÇ-29-----
PÇ-30-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Web Madenciliğine Giriş
2Birliktelik Kuralları Madenciliği
3Web Verisi Üzerinde Gözetimli Öğrenme
4Web Verisi Üzerinde Gözetimsiz Öğrenme
5Web Verisi Üzerinde Kısmi Gözetimli Öğrenme
6Bilgiye Erişim ve Web Tarama Motorları
7Web Verisi Üzerinde Link Analizi
8Ara Sınav 1
9Öğrenci Sunumları
10Web Tarama Algoritmaları
11Yapısal Veri Ayrıştıma
12Düşünce Madenciliği
13Web Kullanım Madenciliği
14Öğrenci Sunumları
15Öğrenci Sunumları
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler120
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar240
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması134
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler135
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)230
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)140
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok