Anasayfa » Akademik Birimler » Kimya-Metalurji Fakültesi » Matematik Mühendisliği Bölümü » Dersler » Olasılık Teorisi ve Matematiksel İstatistik
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Olasılık Teorisi ve Matematiksel İstatistik MTM523337.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Matematik Mühendisliği ABD Matematik Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim, İngilizce)
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimMatematik Mühendisliği Bölümü
Dersin Koordinatörü
Dersi Veren(ler)Fatih Taşçi
Asistan(lar)ı
Dersin Amacıİktisadi teorileri ileri kantitatif tekniklerle analiz etmeyi amaçlamaktadır.
Dersin İçeriğiOlasılık kuramında temel konular; örnek uzayı, kombinatorik, Bayes teoremi ve koşullu olasılık. Rasgele değişkenler, marjinal, ortak ve koşullu dağılımlar; beklenti ve koşullu beklenti; hipergeometrik, ikiterimli, geometrik dağılımlar; Poisson, üstel, gama dağılımları ve Poisson varış modeli; moment üreten fonksiyonlar, merkezi limit teoremi ve normal dağılım; değişinti, ortak değişinti ve ilinti. İstatistiğe giriş; veri tanımı, frekans dağılımları, grafik gösterim, sayısal ölçümler; olasılık kavramları; ayrık olasılık dağılımları; normal olasılık dağılımı; örnekleme yöntemleri, kestirim ve güven aralığı; bir örneklem denence sınaması.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Probability and Statistics for Engineering and Scientists, R.E. Walpole, R.H. Myers, S.L. Myers, K. Ye, Prentice Hall,2007
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Kümeler kuramı, Permütasyon ve Kombinasyon bilgilerini pekiştirir.
  2. Olasılığın temel kurallarını öğrenir.
  3. Rasgele değişkeni ve fonksiyonlarını öğrenir.
  4. Beklenen değer , varyans ve moment kavramlarını öğrenir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Kümeler kuramı, Örnek uzay, Sayma çeşitleri, Permütasyon ve kombinasyonİlgili Kaynaklar
2Tekrarlı kombinasyon, Binom Teoremiİlgili Kaynaklar
3Olasılık aksiyomlarının tanıtımı ve ispatı, Koşullu olasılık, Bayes teoremiİlgili Kaynaklar
4Rasgele değişken kavramı, kesikli ve sürekli rasgele değişkenlerin dağılımlarıİlgili Kaynaklar
5İki boyutlu rasgele değişkenlerİlgili Kaynaklar
6Bir rasgele değişkenin beklenen değeri ve varyansı. Momentler ve moment çıkaran fonksiyonlarİlgili Kaynaklar
7Rasgele değişkenlerin fonksiyonlarıİlgili Kaynaklar
8Ara Sınav 1
9Bazı kesikili rasgele değişkenlerin dağılımları: Hipergeometrik, Poisson, Uniformİlgili Kaynaklar
10Bazı sürekli rasgele değişkenlerin dağılımları: Normal dağılımİlgili Kaynaklar
11Binom dağılımına normal yaklaşımİlgili Kaynaklar
12Vizeİlgili Kaynaklar
13Bazı sürekli rasgele değişkenlerin dağılımları: Düzgün, Üstel, Gamma, Betaİlgili Kaynaklar
14Dağılımlar arasındaki ilişkilerİlgili Kaynaklar
15Dağılımlar arasındaki ilişkilerİlgili Kaynaklar
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği130
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması1413
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği12
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)12
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)12
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok